EMR数据分析平台

一个精美的数据分析仪表板，用于可视化和分析EMR（电子病历）患者信息、医嘱处方项和检验项目数据。

功能特点

• 👤 患者信息质量分析：支持对基本患者信息的数据质量评估和优化
• 🔄 多数据类型：支持医嘱处方项和检验项目数据的统一分析
• 🔍 数据概览：使用统计数据和图表展示数据完整性和分布
• 🧩 标签式界面：使用标签页组织功能，减少界面复杂度
• 📊 可视化图表：使用饼图和柱状图直观展示数据关系
• 🏢 机构分析：按组织机构分析数据质量和缺失的数据项
• 🔎 数据探索：提供灵活的查询界面，支持自定义SQL查询
• 📥 数据下载：支持导出查询结果为CSV文件

安装说明

前提条件

• Python 3.8或更高版本
• PostgreSQL数据库

安装步骤

1. 克隆代码库

git clone [repository-url]
cd emr-analysis-dashboard

2. 创建并激活虚拟环境（可选）

python -m venv venv
# Windows
venv\Scripts\activate
# Linux/Mac
source venv/bin/activate

3. 安装依赖项

pip install -r requirements.txt

4. 配置数据库连接

应用程序使用config/database.ini文件进行数据库连接配置。请确保该文件包含正确的数据库连接信息：

[postgresql]
host=localhost
port=5432
database=emr
user=postgres
password=your_password

使用说明

运行Streamlit应用：

streamlit run app_integrated.py

应用将在您的浏览器中打开（通常是http://localhost:8501）。

应用结构

应用采用了简单的侧边栏导航结构：

1. 数据类型选择：在侧边栏中选择要分析的数据类型

   • 👤 患者信息质量
   • 💊 医嘱处方项
   • 🧪 检验项目
   • 🩺 临床检验项目

2. 功能导航：选择相应的标签页访问不同的分析功能

患者信息质量分析功能

• 总体统计：显示必填字段和建议字段的整体完整率，提供综合质量评分
• 必填字段分析：按机构分析必填字段完整情况，提供图表和详细数据视图
• 建议字段分析：按机构分析建议字段填写情况，重点关注性别、出生日期等关键字段

医嘱处方项和检验项目分析功能

1. 数据概览：显示关键指标和数据分布饼图，使用标签页组织不同视图
2. 数据探索：提供三种查询模式（孤立数据、缺失数据、自定义查询）
3. 按机构统计：提供图表分析和详细数据两种视图，展示各机构缺失数据情况

数据安全

请注意，此应用直接连接到您的数据库。确保：

• 使用具有适当权限的数据库用户
• 不要在公共网络暴露此应用
• 遵循您组织的数据安全政策

许可证

[根据实际情况填写]