二分查找-704

[sl1673495]

给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target  ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。

示例 1:

输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2:

输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
 

来源：力扣（LeetCode）
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思路

二分查找是个很经典的算法了，它的一个典型的特点就是“思路容易，细节非常易错”。

这里就主要讲讲代码里的细节吧：

1. 首先，为什么是 while (left <= right) 而不是 while (left < right)？
   这是因为要考虑到 left 和 right 相等的情况，也就是查找区间里只有一个值。

2. 为什么 left = mid + 1，这个 +1 是什么？
   这是因为 mid 位置的值已经查找过了，可以往右边跳一位。

3. 什么情况 left 会超出 right？如果二分查找到的值一直小于目标值，left会不断右移，直到最后数组区间里只有一个值，如果此时这个目标值还是大于这个值，left 会继续加一，此时 left 会超过 right。

4. 反之，则 right 会超出 left。

function search(arr, target) {
  let left = 0;
  let right = arr.length - 1;

  while (left <= right) {
    let mid = Math.round((right + left) / 2);
    if (arr[mid] === target) {
      return mid;
    }
    if (arr[mid] < target) {
      left = mid + 1;
    }
    if (arr[mid] > target) {
      right = mid - 1;
    }
  }

  return -1;
}

[xiaolannuoyi]

if 这么使用并不好，if else 可以减少判断

[steven-fe]

if 这么使用并不好，if else 可以减少判断

这么理解没有问题，但是打包工具或者js引擎应该会优化这个细节。所以开发人员应该无需关心这个细节，按照习惯书写代码即可。