О курсе

Курс "Python for Data Analysis" погрузит в основы Python и популярные библиотеки для анализа данных NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn. Курс написан используя инструмент Jupyter Notebook.
Курс предназначен для бизнес-экспертов, аналитиков, которые никогда не программировали на Python.
Содержание курса:

1. Введение в Python
2. Основы NumPy и Pandas
3. Визуализация данных

В каждом блоке присутствуют практические задания и ответы на них.

Что понадобится для прохождения курса

1. Доступ в Интернет
2. Браузер Google Chrome
3. Аккаунт Google. Если у вас есть почта на gmail, то этого будет достаточно

Инструкция по настройке окружения перед стартом курса

1. Скачать Github репо в формате zip следующим образом:
2. Распаковываем zip файл в удобном вам месте, там окажутся 3 папки: 01_Starting_with_Python, 02_NumPy_and_Pandas, 03_Data_Visualization. Это 3 блока курса, внутри папок находятся Jupyter Notebooks, папка Data с данными и Pictures с картинками
3. Далее нам необходимо:
   • зайти на https://www.google.com/drive/
   • нажать на кнопку "Go to Drive", которую я обвел красным овалом на скриншоте
   • после вас попросят ввести gmail и пароль от него в случае если вы ранее не авторизовывались, вводим и попадаем на главную страницу Google Drive
   • копируем папки из пункта 2, можно путем drag and drop, на главную вкладки "My Drive" как у меня выделено на скриншоте ниже
   • теперь нам стоит познакомиться с Google Colab, прежде всего его нужно установить следующим образом: - находясь на главной Google Drive кликаем слева верхнем углу New -> More -> Connect more apps -> в поиске вбиваем Google Colaboratory и устанавливаем его - Следом переходим по ссылке для знакомства с инструментом: https://colab.research.google.com/?hl=ru
   • Как только ознакомились с введением в Google Colab возвращаемся на главную страничку Google Drive и проваливаемся внутрь папки 01_Starting_with_Python двойным кликом
   • у первого файла 01_First_steps_in_Python кликаем на троеточие, открывается менюшка там выбираем Open with -> Google Colaboratory как на скриншоте ниже
   • Дальше нам откроется Notebook, с этого момента можно начать проходить курс
   • И так постепенно проходя каждый Notebook вы пройдете весь курс, каждый блок пронумерован и Notebooks внутри блоков тоже, заблудиться будет сложно :)
4. Иногда вам могут встречаться вот такие ячейки кода:

   • их нужно выполнять обязательно, почему спросите вы?

     1. Строчка кода с drive.mount синхронизирует ваш Google Colab с Google Drive, что позволяет налету обращаться к данным из той же папки Data. В случае если не выполнять, то загрузка данных в ваш Notebook будет вызывать ошибку
     2. Обновляет библиотеки python до новых версий

   • Когда вы будете выполнять ячейку с drive.mount Google вас будет спрашивать авторизацию и разрешение на разные действия:

     Не переживайте, это нормально, к сожалению, это придется делать каждый раз в каждом Notebook, где вы встретитесь с этой ячейкой кода.