本项目是一套面向初学者的 TF 教程。 其中介绍了 TF 的基本用法、一点点 CNN，着重强调了 seq2seq 模型。 seq2seq 的 API 在 TF 中文档支持并不好，这也是本项目诞生的原因。 本项目展示了如何使用 seq2seq 中的 API 以及 AttentionWrapper，并从源码的角度来澄清一些重要概念。

This project is a TensorFlow Tutorial for beginners. It introduces basic usage in TF, very little CNN, and emphasizes seq2seq models. The seq2seq APIs in TF are not well documented, and this is why I made this project. It shows how to use seq2seq APIs and AttentionWrapper, and dive into the source code to make key concepts clear.

Roadmap/路线图

• ABC: linear_regression.py, mnist_cnn.py
• RNN: char_language_model.py
• Debugging and Tensorboard: mnist_with_summaries.py, mnist_debug.py
• seq2seq: seq2seq.py, att_seq2seq_delete_and_copy.py