Skip to content

Releases: sparklet-si/sparklet

Sparklet v0.1.1

Choose a tag to compare

@dionren dionren released this 27 Oct 07:09

Sparklet v0.1.1

本次更新

  • 新的应用图标:桌面端、托盘和网页工作台改用点阵 S 图标,小尺寸按像素网格单独绘制,任务栏和托盘中更清晰。
  • 没有其他功能变化;推理服务与 0.1.0 的行为一致。

下载与安装

资产 平台与加速方式 安装方法
sparklet-ui-0.1.1-aarch64-pc-windows-msvc-setup.exe Windows 11 ARM64 桌面端,安装到当前用户,使用系统 WebView2(Windows 11 自带) 运行安装包;新安装时在“服务管理 → 版本与更新”点击“下载并安装服务”
sparklet-0.1.1-aarch64-pc-windows-msvc-cuda-sm121.zip Windows ARM64 推理服务,CUDA,SM 12.1(NVIDIA RTX Spark) 通常由桌面端自动下载安装;也可以解压后在“服务管理 → 安装本地发行包”填写解压目录
SHA256SUMS 上述文件的 SHA-256 下载后校验

CUDA 运行库与 0.1.0 相同(NVIDIA CUDA 13.4.3),已安装 0.1.0 的设备升级时不会重新下载。新安装时桌面端从 NVIDIA 官方服务器下载约 261 MB 并逐个校验。单独运行 sparklet.exe 时,需要 PATH 中有相同版本的 CUDA 运行库(见 0.1.0 说明)。

升级与回退

  • 从 0.1.0 升级:桌面端顶部会提示新版本,点击“立即升级”并确认。桌面端会停止推理服务和正在运行的模型,下载并校验安装包和服务程序包,自动重新打开并重新启动服务;模型需要手动启动。模型文件、设置和数据保留。
  • 推理服务可在“服务管理”停止服务后回退到 0.1.0。

验证范围与已知问题

  • 验证设备:NVIDIA RTX Spark N1X,Windows 11 ARM64(10.0.28000),NVIDIA 驱动 616.62。
  • 已验证:本版本的构建检查、服务生命周期测试与程序包检查;使用与本版本完全相同的文件,从已安装的 0.1.0 一键升级(提示、下载校验、被动安装、自动重启、安装新服务并恢复运行),以及回退到 0.1.0。
  • 本版本只提供 Windows ARM64 文件;其他 GPU 架构、x64 Windows 和 Linux 不属于本版本的发布范围。
  • 桌面安装包和程序均未进行代码签名,首次运行时 Windows 可能显示 SmartScreen 提示。

分发说明

本仓库用于 Sparklet 程序发布,产品源码目前暂不开放。模型权重独立下载;第三方组件的授权与声明随安装包提供,NVIDIA CUDA 运行库由用户设备直接从 NVIDIA 下载。GitHub 自动提供的 Source code 压缩包仅包含本发布仓库内容,不是 Sparklet 产品源码。

Sparklet v0.1.0

Choose a tag to compare

@dionren dionren released this 27 Oct 06:47

Sparklet v0.1.0

Sparklet 的首个正式版本:本地大模型工作台,本版本提供 Windows ARM64 桌面端和 CUDA 推理服务。

本次更新

  • 桌面端:推理服务、模型库、推理组件、使用模型、日志和服务管理。多个模型可同时运行,各自使用独立的 API 端口;资源概览按 Windows 统一内存的容量口径显示。
  • 在线安装与升级:桌面端启动时及每 6 小时检查一次新版本。首次使用可在“服务管理 → 版本与更新”一键下载并安装推理服务;有新版本时页面顶部会提示,点击“立即升级”即可同时升级桌面端和推理服务。下载的文件按本版本的 SHA256SUMS 校验。
  • CUDA 运行库单独下载:CUDA 版服务程序包不包含 NVIDIA CUDA 运行库。首次安装时,桌面端从 NVIDIA 官方服务器下载所需文件(约 261 MB),逐个校验 SHA-256 后启用;之后升级到使用相同运行库的版本时不再重复下载。

下载与安装

资产 平台与加速方式 安装方法
sparklet-ui-0.1.0-aarch64-pc-windows-msvc-setup.exe Windows 11 ARM64 桌面端,安装到当前用户,使用系统 WebView2(Windows 11 自带) 运行安装包;打开 Sparklet 后在“服务管理 → 版本与更新”点击“下载并安装服务”,再点击“启动服务”
sparklet-0.1.0-aarch64-pc-windows-msvc-cuda-sm121.zip Windows ARM64 推理服务,CUDA,SM 12.1(NVIDIA RTX Spark) 通常由桌面端自动下载安装;也可以解压后在“服务管理 → 安装本地发行包”填写解压目录
SHA256SUMS 上述文件的 SHA-256 下载后校验

CUDA 运行库版本为 NVIDIA CUDA 13.4.3(cudart 13.4.92、cuBLAS 13.8.0.4、cuRAND 10.4.4.72、NVRTC 13.4.92),来自 developer.download.nvidia.com 的官方可再分发文件。离线安装时,可以把这 6 个同名 DLL(cudart64_13.dll、cublas64_13.dll、cublasLt64_13.dll、curand64_10.dll、nvrtc64_130_0.dll、nvrtc-builtins64_134.dll)放进解压后的服务目录,桌面端校验通过后直接使用。单独运行 sparklet.exe 时,需要 PATH 中有相同版本的这些 DLL(例如安装 CUDA Toolkit 13.4)。

升级与回退

  • 这是首个正式版本,没有可升级的上一正式版本。
  • 之后的版本:点击“立即升级”后,桌面端会停止推理服务和正在运行的模型,安装完成后自动重新打开并重新启动服务;模型需要手动启动。模型文件、设置和数据保留。
  • 推理服务保留上一个安装的版本,可在“服务管理”停止服务后回退。

验证范围与已知问题

  • 验证设备:NVIDIA RTX Spark N1X,Windows 11 ARM64(10.0.28000),NVIDIA 驱动 616.62。
  • 已验证:安装包被动安装与覆盖安装后自动打开窗口;从发行目录安装服务并自动下载 CUDA 运行库(逐个校验 SHA-256,服务加载的 cuBLAS/cuRAND 来自下载目录而非系统中的 CUDA Toolkit);在只含官方发布资产的更新源上完成首次在线安装(PATH 中没有 CUDA Toolkit);服务启动、停止、端口、重启、升级与回退的进程生命周期;Qwen3.8 Flash Next Q2_K(GGUF)在 cuda:0、4096 上下文的真实推理,包括流式输出、中文、1728 token 长提示词和连续请求。
  • 本版本只提供 Windows ARM64 文件;其他 GPU 架构、x64 Windows 和 Linux 不属于本版本的发布范围。
  • 桌面安装包和程序均未进行代码签名,首次运行时 Windows 可能显示 SmartScreen 提示。
  • 检查更新会访问 sparklet.si(不可用时改为查询 api.github.com);程序包从 GitHub 下载,CUDA 运行库从 NVIDIA 下载。

分发说明

本仓库用于 Sparklet 程序发布,产品源码目前暂不开放。模型权重独立下载;第三方组件的授权与声明随安装包提供,NVIDIA CUDA 运行库由用户设备直接从 NVIDIA 下载。GitHub 自动提供的 Source code 压缩包仅包含本发布仓库内容,不是 Sparklet 产品源码。