Amidakuji (あみだくじ) is also known as "Ghost Leg" in Asia. Ghost Leg - Wikipedia
Japanese use Amidakuji when they make decisions and believe it is fair and random.
Is it true? I tested it.
Amidakuji is composed of vertical line and horizontal line.
Vertical line is an array, and horizontal line is array replace in programing.
ex:
[1, 2, 3, 4]
def repoti(potision):
potision = list(range(v_num ))
#print(potision)
return potision
[2, 1, 3, 4] [2, 3, 1, 4] [2, 1, 3, 4] [2, 1, 4, 3]
def swap(potision):
s = random.randint(0,v_num-2)
temp = potision[s]
potision[s] = potision [s+1]
potision [s+1] = temp
#print(potision)
result is [2, 1, 4, 3]
sheet = pd.DataFrame(result)
sheet.to_csv("result.csv")
I tested 10,000 times.
I found that Amidakuji is not completely random.
So. if you play Amidakuji, you should choose right over that you want.
あみだくじとは、アジアではGhost Legとも呼ばれています。
日本人はよく、何かを決定するときにこれを用いています。(用いてますよね?)また、みんなこれが公平で、ランダムなものと信じています。
ほんとうでしょうか。検証します。
あみだくじは縦棒と横棒で構成されています。
縦棒は配列で、横棒はその置換と捉えることができます。
例:
[1, 2, 3, 4]
def repoti(potision):
potision = list(range(v_num ))
#print(potision)
return potision
[2, 1, 3, 4] [2, 3, 1, 4] [2, 1, 3, 4] [2, 1, 4, 3]
def swap(potision):
s = random.randint(0,v_num-2)
temp = potision[s]
potision[s] = potision [s+1]
potision [s+1] = temp
#print(potision)
result is [2, 1, 4, 3]
sheet = pd.DataFrame(result)
sheet.to_csv("result.csv")
一万回試しました。
あみだくじは完全にランダムではありませんでした。
あたりの真上を取るといいですね。