首都大学東京で実施した講義の資料です。
以下のコマンドを実行して、開発環境を構築します。以下のコマンドは開発環境用のDockerイメージを構築します。
make init
Dockerイメージを構築後、以下のコマンドを実行して開発環境用のDockerコンテナを生成、ログインします。
make create-container
上記のコマンドを実行すると生成されたDockerコンテナにログインされます。
前節で生成したDockerコンテナ上で以下のコマンドを実行するとモデルが生成されます。
make trainモデルを生成make inferenceモデルを生成し、サンプルデータを利用して推論を実行する
Dockerコンテナ上でmake testを実行する。
Dockerコンテナ上でmake jupyterを実行すると、Dockerコンテナ上にJupyter Notebookサーバが立ち上がる。
立ち上がったJupyter Notebookサーバにはホスト環境でWebブラウザを使って http://localhost:8888 を開くことでアクセスできる。
本レポジトリに含まれている Jupyter Notebookは フリーライブラリで学ぶ機械学習入門 サンプルコード のものです。 著者の一人である菊田氏に使用を相談したところ、快諾をいただきました。