flask-echart项目：艾滋病新增人数与生育率、经济的关系

项目展示

• Pythonanywhere链接
• github仓库

研究目的

• 分析艾滋病新增感染人数的变化趋势，可帮助人们作出判断，以便采取适当行动预防情况的发生
• 找出艾滋病新增感染人数下降/上升的原因，根据原因及时寻找解决的方法
• 根据艾滋病发病率的下降/上升，判断抗逆转录病毒疗法的有效性

页面功能展示

1. 首页:共分三栏，分别展示表格数据、图表和地图、下面为主要数据表格

2. 表格页:返回数据和由数据构成的图表，图表可交互

3. 交互图表页:数据页可实现交互，筛选国家及返回条形图

4. 地图页：返回两份数据地图

html文档介绍

• results2.html: 首页html
• results1.html: 表格页面html
• result3.html: 表格筛选返回页html
• base.html: jinja2标准，使用基模板
• show_pyechart.html: 交互图表页html
• map.html: 地图html

python代码

• 使用模块：flask、pandas、pyecharts、numpy、cufflinks、plotly
• 读取数据：使用pandas读取csv文件，并以提取country值
• 处理数据：共使用了6个csv表格
• python 文档与html文档的数据交互：利用传值，结合html模板返回标题和国家数据

app route与html模板的使用

• /tochart return results2.html
• /result1、/gdp、/index2、/index return results1.html
• /tochart2、/tochart3、/tochart4、/a return results3.html
• /chart return show_pyecharts.html
• /map return map.html

负责部分介绍

项目完成内容

• web html界面设计
• html代码
• python图表代码连接到web显示
• 共完成两个表格加图表的数据返回和筛选、一个纯图表返回页面、一张地图
• html框架
• css样式bootstrap使用
• 数据传递

网站页面url

1. 出生率表格
2. 人均GDP
3. 图表：新感染情况
4. 地图：Children_0_14_living_with_HIV_2018