Python 2.7
pip install pillow
pip install numpy
pip install flask
pip install opencv-python
pip install pyzmq
pip install pyserial
pip install pyaudio
pip install hamlish-jinja
pip install requests
[Optional] pip install cython
[Optional] pip install pyrealsense
brew install opencv
brew install boost
brew install portaudio
pyaudioをインストールする前にportaudioを導入してください。
macOS
呼び出しのエントリーポイントとなるファイル
このファイルの呼び出しで、一つのLEDのアトラクションを提供するもの
"_service.py"を補助するために必要なサービス
利用するには、このファイルも実行する必要がある
テストを実行するためのエントリーポイント
受け取ったブロックの組み合わせを表すのJson命令をLED CUBEとシミュレータに表示する。
表示に成功した命令は、./log/order_history以下にログとして保存する
お絵かきコンテンツを実行する
ポート5301にお絵かきのWebUIを表示する
人影のコンテンツを実行する
main_realsense_module.pyの実行も必要
ローカル環境確認用
コンソールへの以下の入力で、HTTP経由での命令と等価の動作となる
HTTPでの表示命令 | main_block_test.pyでのコンソールへの表示命令入力 |
---|---|
HTTP POST http://(サーバーのIP)/api/show コンテンツ: (JSON表示命令) |
show:{(JSON表示命令)} |
HTTP POST http://(サーバーのIP)/api/abort |
abort |
実装例
from led_framework import LedFramework
LedFramework().show({"orders":[{"id":"object-fill"},{"id":"object-cube"}]})
音楽を再生するREST APIサービスを立ち上げる
3D LED CUBEフレームワーク内からはSoundInterfaceクラス経由でアクセスも可能
pip install watchdog pip install opencv
ImageMagick-7.0.7-8-portable https://www.imagemagick.org/script/download.php パスを設定する。Windowsのパス設定は「コントロールパネル→システム→システムの詳細設定→環境変数(N)
- 対象フォーマット .jpg, .jpeg .png, .tif(single) .tif(multi)
- スキャン解像度 200dpi
- スキャン入稿フォルダ ./asset/coloring/scan_in2/
- 塗り絵フォーム ./asset/coloring/3dledcube_form.xlsx
塗り絵フォームを印刷して塗り絵をする. スキャンしてファイルを保存する. スキャン文書をスキャン入稿フォルダに格納する
「複合機連携セットアップ手順(後述)」に従い設定する. 塗り絵フォームを印刷して塗り絵をする. 複合機でスキャナー(ネットワーク)から登録した宛先を選択する. 塗り絵をスキャンする.
- スキャン入稿フォルダの公開
PCでスキャン入稿フォルダを共有フォルダ設定する.
Everyoneに読み書き権限を付与する.
PCのIPアドレスを確認する. - 複合機の宛先表登録(DocuPrint CM310/210z)
複合機とLANケーブルを接続した状態で電源ON.
IPアドレスをDHCPにして再起動し、IPアドレスを確認.
PCのブラウザからCWISでアクセスする.
[宛先表>サーバーアドレス]を押下後、[新規登録]を選択.
[サーバーアドレスの登録]で宛先を登録する.
名前:任意
サーバータイプ:SMB
サーバーアドレス:192.168.100.xxx
ポート:139
ログイン名:(空)
パスワード:(空)
共有名:scan_in
サーバーパス:(空) - スキャン設定(デフォルト)の設定
以下を設定する.
解像度:200dpi
カラーモード:カラー
画像フォーマット:TIFF
フォルダ作成:ON - DocuPrint CM210 z の場合の追加手順
./asset/coloring/MoveTiffFile.cmdを実行する
-> scan_inに格納されたTiff画像を、scan_in2へ移動する
以上