核心是基于PaddleOCR开发的北京健康宝截图识别程序，可以识别健康宝截图的绿码、黄码和红码以及核酸状态。 开发思路是用户通过手机在北京健康宝截图，通过订阅号上传到微信订阅号服务器，并保存订阅号的id和图片信息。通过定时任务执行程序扫描订阅号采集的数据库记录， 下载图片到服务器本地，利用PaddleOCR识别图片并将识别结果更新到数据库中。

这里将paddle中的ocr等模型转为onnx格式，并利用java版深度框架djl加载这些onnx模型进行推理预测尝试。