챕터별 jupyter notebook 정리
- 사용중인 파이썬 버전을 알아두라
- PEP 8 스타일 가이드를 따르라 🔥
- bytes와 str의 차이를 알아두라
- C 스타일 형식 문자열을 str.format과 쓰기보다는 f-문자열을 통한 인터폴레이션을 사용하라
- 복잡한 식을 쓰는 대신 도우미 함수를 작성하라
- 인덱스를 사용하는 대신 대입을 사용해 데이터를 언패킹하라
- range보다는 enumerate를 사용하라
- 여러 이터레이터에 대해 나란히 루프를 수행하려면 zip을 사용하라
- for나 while 루프 뒤에 else 블록을 사용하지 말라
- 대입식(:=)을 사용해 반복을 피하라 🔥
- 시퀀스를 슬라이싱하는 방법을 익혀라
- 스트라이드와 슬라이스를 한 식에 함께 사용하지 말라
- 슬라이싱보다는 나머지를 모두 잡아내는 언패킹을 사용하라 🔥
- 복잡한 기준을 사용해 정렬할 때는 key 파라미터를 사용하라 🔥
- 딕셔너리 삽입 순서에 의존할 떄는 조심하라
- in을 사용하고 딕셔너리 키가 없을 때 KeyError를 처리하기보다는 get을 사용하라 🔥
- 내부 상태에서 원소가 없는 경우를 처리할 때는 setdefault보다 defaultdict을 사용하라
- __missing__ 을 사용해 키에 따라 다른 디폴트 값을 생성하는 방법을 알아두라 🔥
- 함수가 여러 값을 반환하는 경우 절대로 네 값 이상을 언패킹하지 말라
- None을 반환하기보다는 예외를 발생시켜라 🔥
- 변수 영역과 클로저의 상호작용 방식을 이해하라 🔥
- 변수 위치 인자를 사용해 시각적인 잡음을 줄여라
- 키워드 인자로 선택적인 기능을 제공하라
- None과 독스트링을 사용해 동적인 디폴트 인자를 지정하라
- 위치로만 인자를 지정하게 하거나 키워드로만 인자를 지정하게 해서 함수 호출을 명확하게 만들라 🔥
- functools.wrap을 사용해 함수 데코레이터를 정의하라 🔥
- map과 filter 대신 컴프리헨션을 사용하라
- 컴프리헨션 내부에 제어 하위 식을 세개 이상 사용하지 말라
- 대입식을 사용해 컴프리헨션 안에서 반복 작업을 피하라
- 리스트를 반환하기보다는 제너레이터를 사용하라 🔥
- 인자에 대해 이터레이션할 때는 방어적이 돼라 🔥
- 긴 리스트 컴프리헨션보다는 제너레이터 식을 사용하라 🔥
- yield from을 사용해 여러 제너레이터를 합성하라 🔥
- send로 제너레이터에 데이터를 주입하지 말라 🔥
- 제너레이터 안에서 throw로 상태를 변화시키지 말라 🔥
- 이터레이터나 제너레이터를 다룰 때는 itertools를 사용하라 🔥
- 내장 타입을 여러 단계로 내포시키보다는 클래스를 합성하라 🔥
- 간단한 인터페이스의 경우 클래스 대신 함수를 받아라 🔥
- 객체를 제너릭하게 꾸성하려면 @classmethod를 통한 다형성을 활용하라 🔥
- super로 부모 클래스를 초기화하라 🔥
- 기능을 합성할 때는 믹스인 클래스를 사용하라 🔥
- 비공개 애트리뷰트보다는 공개 애트리뷰트를 사용하라 🔥
- 커스텀 컨테이너 타입은 collections.abc를 상속하라 🔥
- 세터와 게터 메서드 대신 평범한 애트리뷰트를 사용하라 🔥
- 애트리뷰트를 리팩터링하는 대신 @property를 사용하라 🔥
- 재사용 가능한 @property 메서드를 만들려면 디스크립터를 사용하라 🔥
- 지연 계산 애트리뷰트가 필요하면 __getattr__, __getattribute__, __setattr__을 사용하라 🔥
https://github.com/bslatkin/effectivepython
https://github.com/gilbutITbook/080235