Environnement de TPs Python pour les L1 UVSQ

Prérequis

L'utilisation de ce projet avec votre ordinateur personnel suppose que vous avez suivi la procédure d'installation des différents outils. Cette procédure est détaillée dans le document INSTALL.md.

Si vous utilisez le cartable numérique, vous devez suivre la courte procédure détaillée dans le document CARTABLE_NUM.md.

Utilisation du projet avec Visual Studio Code

Toutes les manipulations de cette section sont à effectuer dans Visual Studio Code. Il faut donc lancer VSCode et ouvrir le répertoire local du projet.

⚠️ Utilisation avancée (si vous utilisez git/github)

Récupérer les mises à jour à partir de github

Il est utile à chaque début de session de travail de rappatrier les éventuelles modifications se trouvant sur votre compte github. Ce cas peut se produire si vous avez travaillé sur le projet sur une machine et que vous continuiez depuis une autre. C'est également nécessaire en travaillant à plusieurs sur un projet.

1. Cliquer sur l'icone en forme de graphe à 3 noeuds à gauche de l'écran (Source Control ou Ctrl+Shift+G)
2. Cliquer sur "..." (Views and more Actions...) en haut à gauche de SOURCE CONTROL
3. Sélectionner Pull, Push et enfin Sync

Vérifier l'environnement utilisé

1. Dans la liste "EXPLORER" à gauche de l'écran, sélectionner le fichier "examples/hello/hello.py"
2. Vérifier dans la barre d'état en bas à gauche que l'environnement est bien "Python 3.X"
   • si ce n'est pas le cas, sélectionner l'interpréteur approprié en cliquant en bas à gauche dans la barre d'état ou Ctrl+Shift+P puis sélectionner "Python: Select Interpreter")
   • ⚠️ Utilisation avancée (si vous utilisez un environnement virtuel) L'interpréteur à sélectionner est celui de l'environnement l1-python (par exemple "Python 3.9.X XX-bit ('l1-python': conda)")

Exécuter un programme

• Hello
  1. Dans la liste "EXPLORER" à gauche de l'écran, ouvrir examples/hello/hello.py
  2. Cliquer sur le triangle gris en haut à droite de la fenêtre de l'éditeur Python
• explot (test de matplotlib)
  1. Dans la liste "EXPLORER" à gauche de l'écran, ouvrir examples/explot/explot.py
  2. Cliquer sur le triangle gris en haut à droite de la fenêtre de l'éditeur Python
• Kata Fizzbuzz (avec tests unitaires)
  1. Dans la liste "EXPLORER" à gauche de l'écran, ouvrir examples/fizzbuzz/test_fizzbuzz.py ou examples/fizzbuzz/fizzbuzz.py
  2. Cliquer sur le triangle gris en haut à droite de la fenêtre de l'éditeur Python
• Interface graphique (test de tkinter)
  1. Dans la liste "EXPLORER" à gauche de l'écran, ouvrir examples/gui/example01.py, examples/gui/example02.py ou examples/gui/example03.py
  2. Cliquer sur le triangle gris en haut à droite de la fenêtre de l'éditeur Python
• Notebook Jupyter
  1. Dans la liste "EXPLORER" à gauche de l'écran, ouvrir examples/exjupyter/exjupyter.ipynb
  2. En haut à droite de la fenêtre du notebook, cliquer sur "Select Kernel" et choisir "Python 3.9.X XX-bit ('l1-python': conda)"
  3. Cliquer sur les deux petits triangles (Run All) à gauche de la barre d'icones du notebook

Faire un exercice

1. Dans le répertoire exercises, ouvrir le README.md de l'exercice à faire (par exemple, exercises/hello/README.md)
2. Ouvrir la prévisualisation du fichier en cliquant en haut à droite de la fenêtre (Open Preview to the Side ou Ctrl+K V)
3. Répondre aux questions en créant ou en complétant les fichiers de ce répertoire (dans l'exemple, compléter exercises/hello/hello.py)

Faire un exercice dans un notebook

Il suffit pour cela d'ouvrir le notebook contenant l'exercice (par exemple exercises\exjupyter\exjupyter.ipynb) et de compléter directement le notebook. A la première ouverture d'un notebook, il faut cliquer sur "Select Kernel" en haut à droite de la fenêtre et choisir "Python 3.9.X XX-bit ('l1-python': conda)".

⚠️ Utilisation avancée (si vous utilisez git/github)

Sauvegarder les changements sur son compte github (via l'interface graphique VSCode)

Cette procédure vous permettra de conserver vos modifications entre les séances en les sauvegardant sur github.

1. Cliquer sur l'icone en forme de graphe à 3 noeuds à gauche de l'écran (Source Control ou Ctrl+Shift+G)
   • La liste des fichiers modifiés (M en fin de ligne) ou ajoutés (U en fin de ligne) s'affiche
2. Cliquer sur le + (Stage Changes) en fin de ligne pour chaque fichier modifiés ou ajoutés à sauvegarder sur github
3. Taper un message de commit pour indiquer ce qui a changé (par exemple "Termine l'exercice 2") dans la zone de texte à gauche juste au dessus de Staged Changes
4. Cliquer sur l'icone "✔" (Commit) en haut à gauche à côté de SOURCE CONTROL
5. Envoyer les commits vers github
   1. cliquer sur "..." (Views and more Actions...) en haut à gauche de SOURCE CONTROL
   2. sélectionner Pull, Push et enfin Sync
   3. vérifier que les changements ont bien été pris en compte sur votre compte github

Remarque

• Pour ouvrir un REPL Python dans l'environnement courant, il faut ouvrir la Command Palette (Ctrl+Shift+P), puis taper Python: Start REPL.

Utilisation du projet dans un terminal

Pour cette section, il faut ouvrir un terminal dans le répertoire du projet.

Récupérer les mises à jour à partir de github

Taper dans le terminal :

git pull origin master

⚠️ Utilisation avancée (si vous utilisez git/github)

Intégrer les mises à jour du projet original

Cette étape n'est pas à effectuer à chaque fois mais quand un enseignant vous le demande. Elle va permettre de mettre à jour votre copie locale du projet à partir du dépôt github original.

1. Créer un lien nommée upstream vers le dépôt d'origine

   git remote add upstream https://github.com/uvsq-info/l1-python

2. Récupérer les modifications de ce dépôt

   git fetch upstream

3. Se placer localement sur la branche principale

   git checkout master

4. Intégrer la branche principale de upstream à la branche locale

   git merge -Xtheirs upstream/master

5. Envoyer les modifications vers votre dépôt github

   git push -f origin master

⚠️ Utilisation avancée (si vous utilisez un environnement virtuel)

Activation de l'environnement

Il est nécessaire d'activer l'environnement du projet pour avoir accès à la version adéquat de Python ainsi qu'à toutes les bibliothèques.

conda activate l1-python

Exécuter un programme

• Hello

  python examples/hello/hello.py

• explot (test de matplotlib)

  python examples/explot/explot.py

• Kata Fizzbuzz (avec tests unitaires)

  python examples/fizzbuzz/test_fizzbuzz.py
  python examples/fizzbuzz/fizzbuzz.py

• Interface graphique (test de tkinter)

  python examples/gui/example01.py # dessiner dans la fenêtre
  python examples/gui/example02.py # dessiner dans la fenêtre
  python examples/gui/example03.py

Validez un programme

Certains outils assistent le développeur dans l'écriture de programmes. Ces outils forment la catégorie des linters. Il en existe plusieurs pour la plupart des langages de programmation. Il est bien entendu fortement recommandé d'utiliser ces outils pour vérifier ses programmes.

Deux d'entre eux sont disponibles dans cet environnement :

• flake8 qui valide en particulier le respect du style de codage PEP 8
• mypy qui valide statiquement les types utilisés

Pour les exécuter sur un fichier Python :

flake8 examples/fizzbuzz/fizzbuzz.py
mypy examples/fizzbuzz/fizzbuzz.py

⚠️ Utilisation avancée (si vous utilisez git/github)

Sauvegarder les changements sur son compte github (via le terminal)

Cette procédure vous permettra de conserver vos modifications entre les séances en les sauvegardant sur github.

1. Afficher la liste des fichiers modifiés ou ajoutés

   git status

2. Marquer chaque fichier modifiés ou ajoutés comme à sauvegarder sur github

   git add hello.py # à faire pour chaque fichier à sauver

3. Valider les changements à sauvegarder en créant un nouveau commit avec un message d'explication

   git commit -m "Termine l'exercice 2"

4. Récupérer les éventuelles mises à jour puis envoyer les commits vers github

   git pull origin master # mises à jour en provenance de github
   git push -u origin master # sauvegarde des modifications locales

Références

Python

• Site officiel
• Documentation en français
• Carte de référence, ensemble de liens, L. Pointal
• Cours de Python, Patrick Fuchs et Pierre Poulain

Git

• Site officiel
• Documentation
• Carte de référence (en français) (web, pdf)
• Le livre Pro Git (Scott Chacon et Ben Straub, Apress) en français

Visual Studio Code

• Site officiel
• Documentation (en anglais)
• Python in Visual Studio Code
• Extension Microsoft Python extension (tutoriel)