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Material for Project Development I course of the Master of Data Science of Universidad de Guadalajara

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vcuspinera/UDG_MCD_Project_Dev_I

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Desarrollo de proyectos I

Material for the course Project Development I (Desarrollo de proyectos I) of the Master of Data Science at Universidad de Guadalajara.
⚠️ Note: the material of this repository would be shared mainly in Spanish.

En este repositorio se compartirá material para los alumnos del curso Desarrollo de Proyectos I de la Maestría en Ciencia de los Datos (MCD) de la Universidad de Guadalajara (UDG). Además, este repositorio servirá a los alumnos para aprender a utilizar GitHub y Git como una herramienta de almacenamiento, administración de control de versiones y trabajo colaborativo.

License: MIT

Detalles de la materia

Curso

Nombre Desarrollo de Proyectos I
Clave IH601
CRN 176459
Ciclo escolar 2023-B (otoño)
Inicio - fin 14/08/2023 - 08/12/2023
Horario Miércoles de 18:00 a 21:00 hr.
Medio Virtual
Liga a la clase Click aquí para unirse a clase por Zoom

Profesor

Cualquier duda, aclaración o comentario sobre el material de este repositorio pueden contactarme a través de los siguientes canales:

Nombre e-mail GitHub user Página web
Víctor Cuspinera vcuspinera@gmail.com vcuspinera

Alumnos

Lista de alumnos del ciclo escolar otoño 2023.

Id. UDG Nombre e-mail GitHub user
01 222980378 JORGE ARTURO HERRERA RAMIREZ jorge.herrera8037@alumnos.udg.mx jorgeherrerar
02 222980386 DANIEL ISITA ASCENCIO isita.daniel@gmail.com disita
03 214509127 REYNA VIVIANA JARAMILLO FLORES reyna.jaramillo0912@alumnos.udg.mx ReynaViviana
04 222980297 LARISA IRENE LOPEZ PAYAN larisa.lopez8029@alumnos.udg.mx LLop8029
05 222980335 MIGUEL ANGEL LOPEZ ROJAS miguel.lopez8033@alumnos.udg.mx miguelrojas1990
06 210229944 ALEJANDRO NATHANAEL MARTIN DE CAMPO BARBA alejandro.martindelcampo2994@alumnos.udg.mx Alejandro-Tecno
07 209538895 GUSTAVO MENDOZA NAVARRO gustavo.mendoza3889@alumnos.udg.mx GustMdz
08 222980327 LEONARDO DANIEL PANTOJA MORFIN leonardo.pantoja8032@alumnos.udg.mx LeonardoDPantoja
09 222980246 JOSE MIGUEL RAMIREZ GALAN jose.ramirez8024@alumnos.udg.mx MIguelC137
10 222980262 ROBERTO CARLOS RAMIREZ RAMOS roberto.ramirez8026@alumnos.udg.mx robrmz
11 222980351 CESAR KEVIN ROMERO HEREDIA cesar.romero8035@alumnos.udg.mx kromero4708
12 302386283 JOSUE SANCHEZ ACOSTA ursuzfolivora@gmail.com UrsuzEremita
13 222980343 VICTOR TELLEZ GARCIA victor.tellez8034@alumnos.udg.mx victortg95
14 222980289 YUKIE TESHIBA ZUBIETA yukie.teshiba8028@alumnos.udg.mx YukieTZ

Evaluación

Para la evaluación existen dos componentes, para más detalles sobre la evaluación dar click aquí.

✏️ Evaluación general

# Descripción Porcentaje
1 Presentaciones
Exposición de alumnos sobre el material, papers, artículos, librerías de Python, capítulos de libros, etc.
20%
2 Quizes
Control de lecturas del material, papers, artículos, librerías de Python, capítulos de libros.
20%
3 Actividades
Replicar actividades vistas en clase.
10%
4 Proyecto de análisis EDA
Proyecto corto a mediados de semestre.
20%
5 Proyecto final
Proyecto integral al cierre del curso.
30%
Total 100%
# Descripción Porcentaje
A Proyecto personal de ciencia de datos.
Desarrollo del proyecto en GitHub y su divulgación en LinkedIn, redes sociales u otros canales.
5%
B Publicaciones
Publicación de papers o artículos en revistas de ciencia de datos como Towards Data Science, divulgación de la ciencia, etc.
5%
C Voluntariado
Participación comprobable como voluntario en Omdena, ONU, Data Science for Social Good, entre otros.
5%
D Eventos
Participación comprobable en eventos relacionados con Ciencia de Datos como 'Hackathon', congresos y conferencias.
5%

⚠️ Nota: Se pueden participar más de una vez en cualquiera de los rubros de puntos extra, con un máximo acumulado de 20% adicional sobre la evaluación general. Para tener acceso a los puntos extras necesitas una calificación mayor o igual a 75% en la evaluación general.

Material del curso

Esta es una vista general sobre el material del curso, para mayor detalle revisar los links correspondientes.

Actividades

El material y actividades por clase se enlistan a continuación:

# Fecha Tema Material y/o actividad Act. pendientes
01 2023-08-16
  • Introducción
  • Registro en GitHub
Ver Issue #74
02 2023-08-23
  • Básicos
Ver Issue #76
03 2023-08-30
  • Pasado, presente y futuro de Data Science
  • Primer repo en GitHub
Ver Issue #81
04 2023-09-06
  • Control de versiones
  • Instalar y configurar Git
  • Conectando Git y GitHub
Ver Issue #82
05 2023-09-13
  • Manejo de conflictos
  • Fork en GitHub
Ver Issue #83
06 2023-09-20
  • Buenas prácticas para programar en Data Science
  • Estándar global para fechas
  • Pedir ayuda a la comunidad
  • Librería Altair
Ver Issue #84
07 2023-09-27
  • Bases de datos alternativas
Ver Issue #85
08 2023-10-04
  • EDA
  • Guía proyecto EDA
Ver Issue #86
09 2023-10-11
  • Dudas y comentarios sobre proyecto EDA
  • Dudas y comentarios sobre proyecto EDA
Ver Issue #87
10 2023-10-18
  • Webpage personal en GitHub
  • Trabajo en equipo
Ver Issue #90
11 2023-10-25
  • Calificación proyecto EDA
  • Librería para scrape del web
Ver Issue #92
12 2023-11-01
  • Análisis de texto
Ver Issue #96
13 2023-11-08
  • Guía proyecto final
  • Mapas en Python
Ver Issue #98
14 2023-11-15
  • Seguimiento a proyecto final
  • Uso de ChatGPT
Ver Issue #100
15 2023-11-22
  • Charla
  • Seguimiento a proyecto final
N/A
16 2023-11-29
  • Cierre de curso
Ver Issue #103

Nota 1: el acrónimo P.D. significa "por definir" y N/A es "no aplica".

Nota 2: este es un calendario de actividades tentativo, el cual podría tener cambios en función de las necesidades y desarrollo del curso.

Dar click aquí para revisar el calendario oficial de la UDG del ciclo escolar 2023-B.

Links relevantes

Canales principales

Material base

Proyectos

Material extendido

Para mayor detalle de la bibliografía del curso, revisar el documento de Referencias.md.

Organización de carpetas

├── actividades             <- Carpeta con actividades y material para el curso.
│   ├── data                <- Descripción de carpeta.
│   ├── img                 <- Carpeta con imágenes para el material compartido.  
│   ├── keys                <- Carpeta con detalle para obtener llaves de Twitter API.
│   ├── material            <- Carpeta con material para el curso, papers, artículos, etc.
│   ├── presentaciones      <- Carpeta para subir presentaciones del curso.    
│   ├── src                 <- Carpeta con programas y código.
│   └── ##_nombre-actividad <- Actividades, donde ## representan dos dígitos para el número
│                              consecutivo de la actividad, seguido por su nombre.
│
├── grades                  <- Carpeta con calificaciones del curso.
│   └── Puntos_extras.md    <- Detalle sobre actividades para ganar puntos extras.
│
├── proyectos               <- Carpeta con proyectos del curso.
│   ├── eda                 <- Carpeta para proyecto de análisis exploratorio de datos.
│   └── final               <- Carpeta para proyecto final de la materia.
│
├── Contenido_IH601.pdf     <- Contenido temático de la materia.
├── README.md               <- Readme-file principal con presentación del proyecto.
├── LICENSE                 <- Licencia del material del repositorio.
└── Referencias.md          <- Bibliografía y referencias del curso.

About

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