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AI开发工具集成环境	🤖	blue	gray	docker	false	apache-2.0	功能完整的AI驱动开发环境，集成多种主流AI代码助手和开发工具

AI开发工具集成环境 🤖

一个功能完整的AI驱动开发环境，集成了多种主流AI代码助手、SuperClaude框架v4.1.5和8个MCP服务器。基于Docker容器化部署，开箱即用。

🚀 核心特性

• 多AI引擎支持: 集成Claude Code、通义千问、OpenAI Codex、Google Gemini、GitHub Copilot、Neovate Code等主流AI代码助手
• SuperClaude框架: 完整安装SuperClaude框架v4.1.5，包含:
  • 15个专业AI代理（agents）
  • 7种行为模式（modes）
  • 25个命令定义（commands）
  • 核心框架文档（core）
• MCP服务器集成: 预配置8个MCP服务器:
  • sequential-thinking：多步骤问题解决和系统分析
  • context7：官方库文档和代码示例
  • magic：现代UI组件生成和设计系统
  • playwright：跨浏览器E2E测试和自动化
  • serena：语义代码分析和智能编辑（包含uv支持）
  • morphllm-fast-apply：快速应用上下文感知代码修改
  • tavily：网络搜索和实时信息检索
  • chrome-devtools：Chrome开发者工具调试和性能分析
• 完整开发环境: Python 3.11 + Node.js v22.19.0 + JupyterLab，支持AI辅助编程
• 云服务集成: 内置腾讯CodeBuddy、CloudFlare、Atlassian CLI等云服务工具
• 开箱即用: 一键部署，所有工具预配置完成

🐳 Docker 使用说明

方式一：使用预构建镜像（推荐）

拉取最新镜像

docker pull wwwzhouhui569/jupyter_claudecode_codex:latest

启动容器

# 基础启动
docker run -d -p 8889:8888 --name jupyter_claudecode_codex wwwzhouhui569/jupyter_claudecode_codex:latest

# 带环境变量启动（推荐）
docker run -d -p 8889:8888 \
  -e MORPH_API_KEY="your_morph_api_key" \
  -e TAVILY_API_KEY="your_tavily_api_key" \
  -v /your/data/path:/data \
  --name jupyter_claudecode_codex \
  wwwzhouhui569/jupyter_claudecode_codex:latest

方式二：本地构建镜像

构建镜像

docker build -t jupyter_claudecode_codex .

启动容器

docker run -d -p 8889:8888 --name jupyter_claudecode_codex jupyter_claudecode_codex

访问服务

• Jupyter Lab: http://localhost:8889 (token: o3sky2025)
• 终端访问: 在JupyterLab中打开Terminal即可使用所有AI工具

claude

Rovo Dev

ccr code

gemini

qwen

codex

iflow

copilot

neovate

环境变量配置

为了充分使用MCP服务器功能，建议配置以下环境变量：

# Morph API（用于morphllm-fast-apply）
export MORPH_API_KEY="your_morph_api_key"

# Tavily API（用于网络搜索）
export TAVILY_API_KEY="your_tavily_api_key"

# Playwright配置
export PLAYWRIGHT_HEADLESS=true

📦 包含的工具

AI代码助手

• Claude Code CLI (@anthropic-ai/claude-code)
• Claude Code Router (@musistudio/claude-code-router)
• Google Gemini CLI (@google/gemini-cli)
• 通义千问 (@qwen-code/qwen-code)
• OpenAI Codex (@openai/codex)
• GitHub Copilot CLI (@github/copilot)
• Neovate Code (@neovate/code)
• 腾讯CodeBuddy (@tencent-ai/codebuddy-code)
• iFlow AI CLI (@iflow-ai/iflow-cli)

SuperClaude框架组件

• 核心框架: 业务面板示例、符号、标志、原则、研究配置、规则
• 行为模式: 头脑风暴、业务面板、深度研究、内省、编排、任务管理、令牌效率
• 专业代理: 15个领域专家AI代理，支持智能路由
• 命令系统: 25个SuperClaude斜杠命令定义

MCP服务器

• sequential-thinking: 系统性问题解决
• context7: 官方文档和示例
• magic: UI组件生成
• playwright: E2E测试自动化
• serena: 智能代码编辑（含uv支持）
• morphllm-fast-apply: 快速代码应用
• tavily: 网络搜索和信息检索
• chrome-devtools: 浏览器调试工具

云服务工具

• CloudFlare CLI (cloudflared)
• Atlassian CLI (acli)
• Git LFS 支持

开发环境

• Python 3.11 + pip包管理
• Node.js v22.19.0 + npm全局包
• JupyterLab Web界面
• uv Python包管理器（Serena MCP依赖）

🎯 使用说明

启动后的操作

1. 访问JupyterLab: 打开 http://localhost:8889，使用token o3sky2025 登录
2. 打开Terminal: 在JupyterLab中新建Terminal
3. 验证安装: 运行以下命令检查工具安装情况

# 检查Claude Code
claude-code --version

# 检查SuperClaude
superclaude --version
python -c "import SuperClaude; print('SuperClaude已安装')"

# 检查其他AI工具
gemini --version
qwen --version
github-copilot --version
neovate --version

# 查看SuperClaude配置
ls -la ~/.claude/

SuperClaude使用

# 查看SuperClaude帮助
superclaude --help

# 查看已安装的组件
superclaude status

# 配置API密钥（如需要）
export MORPH_API_KEY="your_key"
export TAVILY_API_KEY="your_key"

🔧 故障排除

常见问题

1. MCP服务器无法使用: 检查是否已设置相应的API密钥
2. SuperClaude命令不可用: 确认容器启动完成，重新进入Terminal
3. 权限问题: 确保使用正确的用户权限运行容器

日志查看

# 查看容器日志
docker logs jupyter_claudecode_codex

# 实时查看日志
docker logs -f jupyter_claudecode_codex

📝 更新日志

v0.0.2 (最新)

• ✅ 新增GitHub Copilot CLI支持 (@github/copilot)
• ✅ 新增Neovate Code AI助手 (@neovate/code)
• ✅ 扩展AI代码助手生态系统
• ✅ 优化多AI引擎协作能力

v0.0.1

• ✅ 集成SuperClaude框架v4.1.5
• ✅ 添加8个MCP服务器支持
• ✅ 新增uv包管理器支持
• ✅ 完整的非交互式安装流程
• ✅ 优化容器构建和启动流程

📄 许可证

Apache-2.0 License