本项目分享 Python 数据科学 相关技术，包括pandas、Numpy、Sklearn、Matplotlib等各种基于Python的数据科学计算库的使用技巧。除常规方法以外，还专门收集各种骚操作，每个骚操作里都有5-8种实用技巧，整理归纳成专题系列，在实战应用中用处很大。我会逐渐完善它，持续输出中 ⚡
原创文章每周最少一篇，后续最新文章会在微信公众号【Python数据科学 】首发，大家可以加我【微信】进交流群，技术交流或提意见都可以，欢迎Star！
由于整个内容较多，建议使用ctrl+F搜索关键词，快速找到你想要的答案！
| 序号 | 实战项目 | 模型算法 | 公众号文字教程 | 代码和数据 | 更新状态 |
|---|---|---|---|---|---|
| 3 | 客户细分聚类（理论+代码） | 层次聚类 | 文字教程 | 代码和数据 | ✅ |
| 4 | 客户价值识别实现精准营销 | K-Means聚类 | 文字教程 | 代码和数据 | ✅ |