add js solution for lengthOfLIS

problems/0300.最长上升子序列.md

@@ -170,6 +170,25 @@ func lengthOfLIS(nums []int ) int {
     return len(dp)
 }
 ```
+
+Javascript
+```javascript
+const lengthOfLIS = (nums) => {
+    let dp = Array(nums.length).fill(1);
+    let result = 1;
+
+    for(let i = 1; i < nums.length; i++) {
+        for(let j = 0; j < i; j++) {
+            if(nums[i] > nums[j]) {
+                dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j]+1);
+            }
+        }
+        result = Math.max(result, dp[i]);
+    }
+
+    return result;
+};
+```
 *复杂度分析*
 - 时间复杂度：O(nlogn)。数组 nums 的长度为 n，我们依次用数组中的元素去更新 dp 数组，相当于插入最后递增的元素，而更新 dp 数组时需要进行 O(logn) 的二分搜索，所以总时间复杂度为 O(nlogn)。
 - 空间复杂度：O(n)，需要额外使用长度为 n 的 dp 数组。