python代码更新，多题提交

problems/0020.有效的括号.md

@@ -162,18 +162,44 @@ class Solution {
 
 Python：
 ```python3
+# 方法一，仅使用栈，更省空间
 class Solution:
     def isValid(self, s: str) -> bool:
-        stack = []  # 保存还未匹配的左括号
-        mapping = {")": "(", "]": "[", "}": "{"}
-        for i in s:
-            if i in "([{":  # 当前是左括号，则入栈
-                stack.append(i)
-            elif stack and stack[-1] == mapping[i]:  # 当前是配对的右括号则出栈
+        stack = []
+
+        for item in s:
+            if item == '(':
+                stack.append(')')
+            elif item == '[':
+                stack.append(']')
+            elif item == '{':
+                stack.append('}')
+            elif not stack or stack[-1] != item:
+                return False
+            else:
                 stack.pop()
-            else:  # 不是匹配的右括号或者没有左括号与之匹配，则返回false
+
+        return True if not stack else False
+```
+
+```python3
+# 方法二，使用字典
+class Solution:
+    def isValid(self, s: str) -> bool:
+        stack = []
+        mapping = {
+            '(': ')',
+            '[': ']',
+            '{': '}'
+        }
+        for item in s:
+            if item in mapping.keys():
+                stack.append(mapping[item])
+            elif not stack or stack[-1] != item: 
                 return False
-        return stack == []  # 最后必须正好把左括号匹配完
+            else: 
+                stack.pop()
+        return True if not stack else False
 ```
 
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problems/0024.两两交换链表中的节点.md

@@ -160,21 +160,29 @@ class Solution {
 
 Python：
 ```python
+# Definition for singly-linked list.
+# class ListNode:
+#     def __init__(self, val=0, next=None):
+#         self.val = val
+#         self.next = next
+
 class Solution:
     def swapPairs(self, head: ListNode) -> ListNode:
-        dummy = ListNode(0) #设置一个虚拟头结点
-        dummy.next = head
-        cur = dummy
-        while cur.next and cur.next.next: 
-            tmp = cur.next #记录临时节点
-            tmp1 = cur.next.next.next #记录临时节点
-
-            cur.next = cur.next.next          #步骤一
-            cur.next.next = tmp               #步骤二
-            cur.next.next.next = tmp1         #步骤三
+        res = ListNode(next=head)
+        pre = res
+
+        # 必须有pre的下一个和下下个才能交换，否则说明已经交换结束了
+        while pre.next and pre.next.next:
+            cur = pre.next
+            post = pre.next.next
 
-            cur = cur.next.next #cur移动两位，准备下一轮交换
-        return dummy.next
+            # pre，cur，post对应最左，中间的，最右边的节点
+            cur.next = post.next
+            post.next = cur
+            pre.next = post
+
+            pre = pre.next.next
+        return res.next
 ```
 
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problems/0150.逆波兰表达式求值.md

@@ -223,17 +223,19 @@ var evalRPN = function(tokens) {
 python3
 
 ```python
-def evalRPN(tokens) -> int:
-    stack = list()
-    for i in range(len(tokens)):
-        if tokens[i] not in ["+", "-", "*", "/"]:
-            stack.append(tokens[i])
-        else:
-            tmp1 = stack.pop()
-            tmp2 = stack.pop()
-            res = eval(tmp2+tokens[i]+tmp1)
-            stack.append(str(int(res)))
-    return stack[-1]
+class Solution:
+    def evalRPN(self, tokens: List[str]) -> int:
+        stack = []
+        for item in tokens:
+            if item not in {"+", "-", "*", "/"}:
+                stack.append(item)
+            else:
+                first_num, second_num = stack.pop(), stack.pop()
+                stack.append(
+                    int(eval(f'{second_num} {item} {first_num}'))   # 第一个出来的在运算符后面
+                )
+        return int(stack.pop()) # 如果一开始只有一个数，那么会是字符串形式的
+
 ```
 
 

problems/0203.移除链表元素.md

@@ -245,13 +245,15 @@ Python：
 #     def __init__(self, val=0, next=None):
 #         self.val = val
 #         self.next = next
+
 class Solution:
     def removeElements(self, head: ListNode, val: int) -> ListNode:
-        dummy_head = ListNode(next=head) #添加一个虚拟节点
+        dummy_head = ListNode(next=head)
         cur = dummy_head
-        while(cur.next!=None):
-            if(cur.next.val == val):
-                cur.next = cur.next.next #删除cur.next节点
+
+        while cur.next:
+            if cur.next.val == val:
+                cur.next = cur.next.next   # 删除下一个节点
             else:
                 cur = cur.next
         return dummy_head.next

problems/0225.用队列实现栈.md

@@ -294,53 +294,66 @@ Python：
 
 ```python
 from collections import deque
+
 class MyStack:
+
     def __init__(self):
         """
-        Initialize your data structure here.
+        Python普通的Queue或SimpleQueue没有类似于peek的功能
+        也无法用索引访问，在实现top的时候较为困难。
+
+        用list可以，但是在使用pop(0)的时候时间复杂度为O(n)
+        因此这里使用双向队列，我们保证只执行popleft()和append()，因为deque可以用索引访问，可以实现和peek相似的功能
+
+        in - 存所有数据
+        out - 仅在pop的时候会用到
         """
-        #使用两个队列来实现
-        self.que1 = deque()
-        self.que2 = deque()
+        self.queue_in = deque()
+        self.queue_out = deque()
 
     def push(self, x: int) -> None:
         """
-        Push element x onto stack.
+        直接append即可
         """
-        self.que1.append(x)
+        self.queue_in.append(x)
+
 
     def pop(self) -> int:
         """
-        Removes the element on top of the stack and returns that element.
+        1. 首先确认不空
+        2. 因为队列的特殊性，FIFO，所以我们只有在pop()的时候才会使用queue_out
+        3. 先把queue_in中的所有元素（除了最后一个），依次出列放进queue_out
+        4. 交换in和out，此时out里只有一个元素
+        5. 把out中的pop出来，即是原队列的最后一个
+
+        tip：这不能像栈实现队列一样，因为另一个queue也是FIFO，如果执行pop()它不能像
+        stack一样从另一个pop()，所以干脆in只用来存数据，pop()的时候两个进行交换
         """
-        size = len(self.que1)
-        size -= 1#这里先减一是为了保证最后面的元素
-        while size > 0:
-            size -= 1
-            self.que2.append(self.que1.popleft())
-
+        if self.empty():
+            return None
 
-        result = self.que1.popleft()
-        self.que1, self.que2= self.que2, self.que1#将que2和que1交换 que1经过之前的操作应该是空了
-        #一定注意不能直接使用que1 = que2 这样que2的改变会影响que1 可以用浅拷贝
-        return result
+        for i in range(len(self.queue_in) - 1):
+            self.queue_out.append(self.queue_in.popleft())
+
+        self.queue_in, self.queue_out = self.queue_out, self.queue_in    # 交换in和out，这也是为啥in只用来存
+        return self.queue_out.popleft()
 
     def top(self) -> int:
         """
-        Get the top element.
+        1. 首先确认不空
+        2. 我们仅有in会存放数据，所以返回第一个即可
         """
-        return self.que1[-1]
+        if self.empty():
+            return None
+
+        return self.queue_in[-1]
+
 
     def empty(self) -> bool:
         """
-        Returns whether the stack is empty.
+        因为只有in存了数据，只要判断in是不是有数即可
         """
-        #print(self.que1)
-        if len(self.que1) == 0:
-            return True
-        else:
-            return False
-
+        return len(self.queue_in) == 0
 
 ```
 

problems/0232.用栈实现队列.md

@@ -281,48 +281,60 @@ class MyQueue {
 
 Python：
 ```python
-# 使用两个栈实现先进先出的队列
 class MyQueue:
+
     def __init__(self):
         """
-        Initialize your data structure here.
+        in主要负责push，out主要负责pop
         """
-        self.stack1 = list()
-        self.stack2 = list()
+        self.stack_in = []
+        self.stack_out = []
+
 
     def push(self, x: int) -> None:
         """
-        Push element x to the back of queue.
+        有新元素进来，就往in里面push
         """
-        # self.stack1用于接受元素
-        self.stack1.append(x)
+        self.stack_in.append(x)
+
 
     def pop(self) -> int:
         """
-        Removes the element from in front of queue and returns that element.
+        1. 检查如果out里面元素，则直接pop
+        2. 如果out没有元素，就把in里面的元素（除了第一个）依次pop后装进out里面
+        3. 直接把in剩下的元素pop出来，就是queue头部的
         """
-        # self.stack2用于弹出元素，如果self.stack2为[],则将self.stack1中元素全部弹出给self.stack2
-        if self.stack2 == []:
-            while self.stack1:
-                tmp = self.stack1.pop()
-                self.stack2.append(tmp)
-        return self.stack2.pop()
+        if self.empty:
+            return None
+
+        if self.stack_out:
+            return self.stack_out.pop()
+        else:
+            for i in range(1, len(self.stack_in)):
+                self.stack_out.append(self.stack_in.pop())
+            return self.stack_in.pop()
+
 
     def peek(self) -> int:
         """
-        Get the front element.
+        1. 查out有没有元素，有就把最上面的返回
+        2. 如果out没有元素，就把in最下面的返回
         """
-        if self.stack2 == []:
-            while self.stack1:
-                tmp = self.stack1.pop()
-                self.stack2.append(tmp)
-        return self.stack2[-1]
+        if self.empty:
+            return None
+
+        if self.stack_out:
+            return self.stack_out[-1]
+        else:
+            return self.stack_in[0]
+
 
     def empty(self) -> bool:
         """
-        Returns whether the queue is empty.
+        只要in或者out有元素，说明队列不为空
         """
-        return self.stack1 == [] and self.stack2 == []
+        return not (self.stack_in or self.stack_out)
+
 ```
 
 

problems/0344.反转字符串.md

@@ -162,21 +162,14 @@ class Solution:
         Do not return anything, modify s in-place instead.
         """
         left, right = 0, len(s) - 1
-        while(left < right):
+
+        # 该方法已经不需要判断奇偶数，经测试后时间空间复杂度比用 for i in range(right//2)更低
+        # 推荐该写法，更加通俗易懂
+        while left < right:
             s[left], s[right] = s[right], s[left]
             left += 1
             right -= 1
-
-# 下面的写法更加简洁，但是都是同样的算法
-# class Solution:
-#     def reverseString(self, s: List[str]) -> None:
-#         """
-#         Do not return anything, modify s in-place instead.
-#         """
-          # 不需要判别是偶数个还是奇数个序列，因为奇数个的时候，中间那个不需要交换就可
-#         for i in range(len(s)//2):
-#             s[i], s[len(s)-1-i] = s[len(s)-1-i], s[i]
-#         return s
+
 ```
 
 Go：

problems/0541.反转字符串II.md

@@ -155,34 +155,27 @@ class Solution {
 
 Python：
 ```python
-
-class Solution(object):
-    def reverseStr(self, s, k):
+class Solution:
+    def reverseStr(self, s: str, k: int) -> str:
         """
-        :type s: str
-        :type k: int
-        :rtype: str
+        1. 使用range(start, end, step)来确定需要调换的初始位置
+        2. 对于字符串s = 'abc'，如果使用s[0:999] ===> 'abc'。字符串末尾如果超过最大长度，则会返回至字符串最后一个值，这个特性可以避免一些边界条件的处理。
+        3. 用切片整体替换，而不是一个个替换.
         """
-        from functools import reduce
-        # turn s into a list 
-        s = list(s)
-
-        # another way to simply use a[::-1], but i feel this is easier to understand
-        def reverse(s):
-            left, right = 0, len(s) - 1
+        def reverse_substring(text):
+            left, right = 0, len(text) - 1
             while left < right:
-                s[left], s[right] = s[right], s[left]
+                text[left], text[right] = text[right], text[left]
                 left += 1
                 right -= 1
-            return s
+            return text
 
-        # make sure we reverse each 2k elements 
-        for i in range(0, len(s), 2*k):
-            s[i:(i+k)] = reverse(s[i:(i+k)])
-
-        # combine list into str.
-        return reduce(lambda a, b: a+b, s)
+        res = list(s)
+
+        for cur in range(0, len(s), 2 * k):
+            res[cur: cur + k] = reverse_substring(res[cur: cur + k])
 
+        return ''.join(res)
 ```