使用 urdf 文件构建仿真机器人,在 gazebo 搭建仿真环境,导入人造卫星的 stl 文件,利用仿真 kinect 深度相机获取人造卫星的点云数据并在 RVIZ 中可视化,将 PointCloud2 数据类型转化为 pcd 文件。
进入目录
mkdir catkin_ws
cd catkin_ws
mkdir src
cd src
下载软件包
git clone https://github.com/yym68686/ros-slam.git
回到根目录编译
cd ~/catkin_ws
catkin_make
让 ROS 找到软件包
source ~/catkin_ws/devel/setup.bash
启动 ROS 内核
roscore
结合 URDF 打开 gazebo 仿真环境
roslaunch ros-slam env.launch
打开机器人深度相机 kinect 等传感器并在 rviz 可视化
roslaunch ros-slam sensor.launch
打开机器人运动控制
rosrun teleop_twist_keyboard teleop_twist_keyboard.py
按照提示使用键盘控制小车方向。运动控制需要下载依赖
sudo apt-get install -y ros-noetic-teleop-twist-keyboard
订阅 kinect 点云话题转化为点云 pcd 文件
rosrun ros-slam pcd_write
上条命令在哪个目录执行,就在哪个目录生成 pcd 文件,查看 pcd 点云文件
pcl_viewer file.pcd
从头开始,不管前面的项目,创建文件夹
mkdir catkin_ws
cd catkin_ws
mkdir src
cd src
创建软件包
catkin_create_pkg ros-slam rospy roscpp std_msgs urdf xacro gazebo_ros gazebo_ros_control gazebo_plugins
进入 ros-slam/src 文件夹创建文件 hello.cpp
cd ros-slam/src
touch hello.cpp
写入
#include <ros/ros.h>
int main(int argc, char const *argv[])
{
printf("Hello World!\n");
return 0;
}
在 CMakeLists.txt 添加
echo "add_executable(hello src/hello.cpp)" >> CMakeLists.txt
编译
cd ~/catkin_ws
catkin_make
让 ROS 找到软件包
source ~/catkin_ws/devel/setup.bash
运行节点
rosrun ros-slam hello
运行成功。
sudo apt-get install -y ros-noetic-teleop-twist-keyboard
cd ~
git clone -b kinect https://github.com/yym68686/ROS-Lab.git
cd ~/catkin_ws/src
roslaunch ros-slam env.launch
roslaunch ros-slam sensor.launch
rosrun teleop_twist_keyboard teleop_twist_keyboard.py
rostopic pub -r 10 /cmd_vel geometry_msgs/Twist "linear:
x: 1.0
y: 0.0
z: 0.0
angular:
x: 0.0
y: 0.0
z: 1.0"
CMakeLists.txt 增加
find_package(PCL 1.2 REQUIRED)
include_directories(${PCL_INCLUDE_DIRS})
link_directories(${PCL_LIBRARY_DIRS})
add_definitions(${PCL_DEFINITIONS})
# add_executable (pcd_write src/test_pcl.cpp)
add_executable (pcd_write src/pcl_write.cpp)
target_link_libraries(pcd_write
${catkin_LIBRARIES}
)
target_link_libraries (pcd_write ${PCL_LIBRARIES})
编译
catkin_make
查看当前是否有 camera/depth/ros-slams 话题
rostopic list
运行软件包
点云数据格式:http://docs.ros.org/en/api/sensor_msgs/html/msg/ros-slamCloud2.html