《零基础编程-Python编程基础》教学计划（24学时）

课程性质：全校公选课 授课对象：零基础本科生 总学时：24学时（1.5小时/天 × 8天） 教学目标：

1. 掌握Python基础语法与编程思维
2. 熟练使用常见Python标准库与第三方库
3. 能够完成简单数据分析与可视化项目

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教学计划（按天安排）

Day 1：编程环境搭建与基础语法（3学时）

1. Python简介与开发环境搭建
2. 变量与数据类型（整型/浮点/字符串/布尔）
3. 输入输出与简单运算（print/input/运算符）
4. 课后任务：安装Anaconda并完成第一个Python程序

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Day 2：Python程序控制基础（3学时）

1. 分支结构详解

   • 单分支if结构应用场景
   • 双分支if-else结构执行流程
   • 多分支if-elif-else嵌套规则
   • 条件表达式与短路运算原理

2. 循环结构深度解析

   • for循环工作机制及迭代协议
   • 序列类型遍历技巧
   • range()函数的三种参数模式
   • 循环控制关键词（break/continue/else）

3. 迭代模式进阶

   • while循环与计数器模式
   • 死循环预防与退出机制
   • 循环嵌套与复杂度控制
   • 列表解析式语法糖应用

4. 课后练习：

   • 编程实现成绩等级评定系统
   • 制作九九乘法表生成器
   • 开发质数判断工具

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Day 3：Python数据结构基础（3学时）

1. 列表(list)详解：
   • 创建与基本操作（索引访问/遍历）
   • 常用方法（append/insert/remove/sort/slice）
   • 列表推导式应用
2. 元组(tuple)特性：
   • 与列表的异同点
   • 不可变特性与使用场景
3. 字典(dict)操作：
   • 键值对结构解析
   • 增删改查基础操作
   • items()/keys()/values()方法使用
4. 类型转换：数据结构的相互转换方法
5. 实战练习：学生成绩管理系统（结合列表/字典使用）

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Day 4：函数与模块化编程及文件操作（3学时）

1. 函数定义与参数传递
2. 返回值与作用域
3. 常用内置函数（map/filter/sorted）
4. 模块导入与标准库使用（math/random）
5. 文件读写操作（txt/csv）
6. 使用with语句管理资源
7. 异常处理（try-except-else-finally）
8. 实践项目：小说词频统计

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Day 5：Numpy数值计算实践（3学时）

1. Numpy库简介与数组创建
2. 数组属性与基本操作（形状变换/索引切片）
3. 常用数组生成方法（zeros/ones/arange）
4. 数组运算（向量化操作与广播机制）
5. 统计函数与随机数生成
6. 实践练习：矩阵运算与数值模拟

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Day 6：Matplotlib的数据可视化（3学时）

1. 基础绘图
2. 图表定制
3. 子图系统
4. 图表类型实践
5. 实战项目：电影数据可视化

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Day 7： Python网络编程（3学时）

1. Python网络编程基础
2. Socket编程
3. Python并发处理
4. 使用Python标准库进行HTTP请求

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Day 8：综合项目实战（3学时）

1. 需求分析：新冠疫情数据可视化
2. 数据收集与清洗（使用Pandas）
3. 制作统计图表（Matplotlib）
4. 项目展示与课程总结

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教学特色

1. 采用案例驱动教学，每节课配套对应实践任务
2. 提供全套课程代码与数据集
3. 期末考核方式：课程项目报告（60%）+平时成绩（40%）

请根据学生基础适当调整授课节奏，建议加强课堂编程演示环节。