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v1.0.0: Production-ready OpenClaw Alignment
🎉 OpenClaw Alignment 1.0.0
首个生产就绪版本,提供强化学习驱动的工作流对齐引擎。
✨ 主要特性
- Actor-Critic RL 核心引擎:完整的策略梯度学习和价值评估
- 四维度奖励系统:客观指标、行为信号、显性反馈、模式偏好
- 可选 Phase3 模块:分布式训练、自动调参、监控、性能优化
- 契约防漂移:状态/动作维度与文档一致性自动检查
- 跨平台支持:Windows、macOS、Linux
📦 安装
# 核心版本
pip install openclaw-alignment
# 完整版本(包含 Phase3 可选依赖)
pip install "openclaw-alignment[phase3]"🔧 核心修复
- 环境输入规范化(task_type 回退、time_of_day clamp)
- 配置持久化保真(保留结构、自动创建目录)
- 推理确定性(no-explore 模式改为贪心选择)
- CLI 可靠性(修复
--help崩溃) - Phase3 运行时优雅降级(Redis/Celery 不可用时自动回退)
📊 质量保证
- 测试覆盖:80 个测试用例,100% 通过率
- 性能:reward ~253k ops/s, agent ~55k ops/s
- 治理:完整的 SECURITY、CONTRIBUTING、RELEASING 文档
📋 完整变更日志
参见 CHANGELOG.md
🙏 致谢
感谢所有贡献者和早期采用者的反馈与支持!
发布日期:2026-03-01
Python 支持:3.10, 3.11, 3.12, 3.13
许可证:MIT
What's Changed
- 稳定性优化:多头策略、奖励修正与回放修复 by @412984588 in #1
Full Changelog: https://github.com/412984588/openclaw-alignment/commits/v1.0.0