Basalt 3.4.0

JVM 上的机器学习运行时：Java 调度，Rust 计算。eager 张量、自动求导、原生 CNN/Transformer 算子，以及经典统计学习估计器。

安装

<dependency>
    <groupId>io.github.9178nekomc</groupId>
    <artifactId>basalt</artifactId>
    <version>3.4.0</version>
</dependency>

需要单文件时用 basalt-3.4.0-all.jar，四个平台的原生库已经打在里面。

旧代号 JSL / Java Scikit-Learn 描述的是模仿对象，不是它自己，也无法作为公开坐标（io.github.jsl 不属于任何人）。这一版整体迁移：

不向后兼容，但旧坐标从未发布过，因此不构成真正的破坏性变更。

原生内核在 CI 上对四个目标实际编译并跑通全部测试，不是只在本机验证：

CI 抓出两个只在 ARM 上暴露的真实缺陷：classic.rs 与 fastmath.rs 的 AVX2 路径缺少架构门控，导致 aarch64 上整个 crate 编译失败。已修复，标量回退路径在非 x86 上生效。

Intel Mac（macos-13）未包含在本版产物中：其 runner 池正在退役，排队 45 分钟未启动。Intel Mac 用户可用 ./native-build.sh 自行构建，或退回纯 Java 路径。

双重内存安全 — NativeContext、NativeTensorHandle、HistogramSessionHandle 同时实现 AutoCloseable 与 Cleaner
64 位代数句柄 (generation << 32) | slot_index，杜绝悬垂指针与 ABA 复用崩溃
128 字节指令队列，CommandQueueBuilder 全同步保护；原生层严禁跨线程复用 JNIEnv
原生库自动加载，加载失败时经典模型自动回退纯 Java

eager 张量 / autograd — 动态形状、Module 组合、Kahn 拓扑排序反向、DAG 计算图、梯度累积、Checkpoint 续训
原生算子 — Conv2d（grouped / dilated / depthwise-separable）、MaxPool2d、BatchNorm2d、GroupNorm、多头注意力与 causal mask
经典机器学习 — 线性/逻辑回归、KNN、SVM、决策树、随机森林、直方图梯度提升、KMeans、GMM、层次聚类、PCA、IsolationForest、KernelDensity、朴素贝叶斯
特征工程 — SelectKBest、RFE、PolynomialFeatures、KBinsDiscretizer、GridSearchCV / RandomizedSearchCV
可解释性 — Tree/Permutation 特征重要度、LinearSHAP、TreeSHAP、LIME
可观测性 — JFR 事件 + Prometheus/JSON 指标导出
互操作 — ONNX 导出与导入推理往返
持久化 — .bsl v2 容器，24 字节头 + CRC32C，零拷贝 ModelReader

./verify.sh — Rust 单测、javac -Xlint:all 零告警、6 套 legacy 测试、Phase 1–3、JUnit 5、6 个编译期拒绝用例
文档 15 页 / 226 类型 / 1463 成员，全部有说明
GitHub Actions 四平台矩阵 + 汇总打包，全部通过