v1.6.1

v1.6.1：发布包瘦身与识别优化

- 模型大幅瘦身：段落分类模型由 99MB fp32 旧模型替换为 8.6MB int8 小模型，安装包从 69MB 降至 6MB，模型随包分发、无需额外下载
- 识别准确率提升：小 BERT 分类器重新训练（训练数据补齐）并按留出集校准判定阈值，标题/正文/题注等标签判定更准
- 参考文献识别加固：位置门控保证 references_content 只出现在参考文献标题之后，正文综述段不再被误套参考文献格式
- 节点-段落对齐加固：格式化前校验节点与段落一一对应，正文不再被误加图 1.1 前缀或误套标题格式
- 低置信度节点提醒：格式化前对需要人工复核的节点弹窗确认

- 修复发布包混入已废弃的 99MB 旧模型导致体积膨胀（根因：CI 模型缓存恢复旧文件 + package-data 通配收集；已移除缓存下载步骤、打包白名单收窄）
- 修复节点列表布局、英文关键词配置缺失导致的 UI 问题