v0.2.0 — 双层记忆：全局偏好 + 对话专属记忆

本次新增

记忆分成两层，解决所有对话共用一份记忆的问题：

	全局层	对话层
文件	preferences/global.md	sessions/<会话id>.md
注入者	官方 agent-instructions（$DSH_HOME/AGENTS.md）	本插件（agent/pre-step）
生效范围	每个对话	仅该对话
预算	6 KB 告警	2 KB 截断（sessionInjectMax）

python3 bin/memory-note.py "普适习惯" --section "干活"                  # 全局
python3 bin/memory-note.py "只对这个对话有用" --scope session --section "约定"  # 对话层

实现要点

• 注入位置取自 DSH 核心契约：agent/pre-step 瀑布钩子，返回 {kind:"enter", messages}；
  采用官方写法先 await next() 再改结果，不吞掉别人的处理器；消息带
  source:{kind:"plugin",plugin:"dsh-agent-memory",form:"session-memory"}，插在最后一条用户消息之前
• 这层是内部接口，按最坏情况设计：特性探测 + 熔断 + 字节预算；失效只影响本层，
  全局注入与记忆库不受影响，面板会标红说明
• 会话文件 90 天未更新自动归档到 sessions/archive/（不删除）；sessions/index.json 记录大小/条数/是否超预算
• 面板新增「本对话记忆」卡片；/data/session?id= 带格式校验（实测 ../ 被拒）

实测

在真实会话中验证：注入事件 seq 2891 / 10:33:20 / kind=plugin / form=session-memory / 246 字符，
计数器 injected:1。自测 12 项 + 脱敏自检 8 项全过。

兼容性

全局注入路径完全未动（仍由官方 agent-instructions 负责）；新增的会话层是可降级的可选能力。