WhisperSubTranslate v2.5.2

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한국어 (KO)

한국어

GPU가 여러 개인 PC를 위한 수정과, 앱 종료 시 화면 배율 문제를 고친 패치입니다.

변경 사항

• 앱을 닫을 때 Windows의 모든 창 글씨가 잠깐 크게 보였다가 돌아오는 문제를 수정했습니다. 종료 정리 과정에서 실행하던 nvidia-smi --gpu-reset이 Windows에서는 모든 GPU의 NVIDIA 디스플레이 드라이버를 재시작하는 명령이었습니다. 이 호출을 제거했으며, 작업 프로세스를 종료하는 것만으로 GPU 메모리는 해제됩니다.
• CUDA GPU가 2개 이상인 PC에서는 처리 장치 목록에 GPU 0: 이름, GPU 1: 이름처럼 각 GPU가 표시됩니다. 하나를 고르면 음성 인식, 싱크 엔진과 로컬 번역이 그 GPU만 사용합니다. 번호는 nvidia-smi에 표시되는 순서와 같고, 선택은 저장되어 다음 실행에도 유지됩니다. 로컬 번역 모델을 이미 불러온 뒤 GPU를 바꾸면 번역에는 앱을 다시 시작한 뒤 반영됩니다.
• 기존 자동, GPU, CPU 선택은 이전과 같게 동작하며, GPU가 1개인 PC에는 새 항목이 표시되지 않습니다. Vulkan으로 동작하는 GPU의 개별 선택은 이번 버전에 포함되지 않습니다.

사용 안내

Windows에서는 WhisperSubTranslate-v2.5.2-win-x64.zip을 새 폴더에 풀고 WhisperSubTranslate.exe를 실행하세요. 기존 포터블 데이터를 옮길 경우 앱을 종료하고 portable-data 폴더를 백업한 뒤 복사하세요.

whisper.cpp는 v1.9.1을 유지하며, 엔진과 모델 파일은 바뀌지 않았습니다. GPU 개별 선택은 실제 GPU 2개 환경 대신 GPU 목록을 모의한 앱 실행과 단일 GPU의 whisper.cpp 장치 제한 시험으로 확인했습니다.

English (EN)

English

A patch for PCs with multiple GPUs and for a screen scaling problem when the app exits.

Changes

• Fixed all Windows text briefly appearing enlarged when the app closed. Exit cleanup ran nvidia-smi --gpu-reset, which on Windows restarts the NVIDIA display driver for every GPU. The call has been removed; ending the app's work processes already releases GPU memory.
• On PCs with two or more CUDA GPUs, the device list shows each GPU as GPU 0: name, GPU 1: name. Selecting one limits transcription, the sync engine and local translation to that GPU. Numbers follow the nvidia-smi order, and the choice is saved for the next launch. If a local translation model is already loaded, restart the app for a new GPU choice to apply to translation.
• Automatic, GPU and CPU work as before, and single-GPU PCs see no new options. Selecting an individual Vulkan GPU is not included in this release.

Usage

On Windows, extract WhisperSubTranslate-v2.5.2-win-x64.zip into a new folder and run WhisperSubTranslate.exe. If moving portable data, close the app and back up the portable-data folder before copying it.

whisper.cpp remains at v1.9.1, and engine and model files are unchanged. GPU selection was checked with a simulated GPU list in the app and a whisper.cpp device-restriction test on a single GPU, not on a physical two-GPU system.

日本語 (JA)

日本語

複数のGPUを搭載したPC向けの修正と、アプリ終了時の画面表示倍率の問題を修正したパッチです。

変更点

• アプリを閉じるとWindowsのすべてのウィンドウの文字が一瞬大きく表示される問題を修正しました。終了処理で実行していた nvidia-smi --gpu-reset は、WindowsではすべてのGPUのNVIDIAディスプレイドライバーを再起動するコマンドでした。この呼び出しを削除しました。作業プロセスを終了するだけでGPUメモリは解放されます。
• CUDA GPUを2基以上搭載したPCでは、処理デバイスの一覧に GPU 0: 名前、GPU 1: 名前 のように各GPUが表示されます。1つを選ぶと、音声認識、同期エンジン、ローカル翻訳がそのGPUのみを使用します。番号は nvidia-smi の表示順と同じで、選択は保存され次回起動時も維持されます。ローカル翻訳モデルを読み込んだ後にGPUを変更した場合、翻訳への反映にはアプリの再起動が必要です。
• 既存の自動、GPU、CPUは従来どおり動作し、GPUが1基のPCには新しい項目は表示されません。Vulkanで動作するGPUの個別選択は今回含まれていません。

利用方法

WindowsではWhisperSubTranslate-v2.5.2-win-x64.zipを新しいフォルダーに展開し、WhisperSubTranslate.exeを実行してください。ポータブルデータを移す場合は、アプリを終了し、portable-dataをバックアップしてからコピーしてください。

whisper.cppはv1.9.1のままで、エンジンとモデルファイルは変更されていません。GPUの個別選択は、実際の2基構成ではなく、GPU一覧を模擬したアプリの実行と単一GPUでのwhisper.cppデバイス制限テストで確認しました。

中文 (ZH)

中文

本补丁针对多GPU电脑进行了修正，并修复了退出应用时屏幕缩放异常的问题。

变更

• 修复关闭应用时 Windows 所有窗口文字短暂放大后恢复的问题。退出清理时执行的 nvidia-smi --gpu-reset 在 Windows 上会重启所有 GPU 的 NVIDIA 显示驱动。现已移除该调用，结束工作进程即可释放 GPU 显存。
• 在配备两块及以上 CUDA GPU 的电脑上，处理设备列表会以 GPU 0: 名称、GPU 1: 名称 的形式显示每块 GPU。选择其中一块后，语音识别、同步引擎和本地翻译只使用该 GPU。编号与 nvidia-smi 显示的顺序一致，选择会被保存，下次启动时保持不变。如果本地翻译模型已加载，更换 GPU 后需重启应用才会应用到翻译。
• 原有的自动、GPU、CPU 选项行为不变，单 GPU 电脑不会显示新选项。本版本不包含单独选择 Vulkan GPU 的功能。

使用说明

Windows 用户请将 WhisperSubTranslate-v2.5.2-win-x64.zip 解压到新文件夹，运行 WhisperSubTranslate.exe。如需迁移便携数据，请先关闭应用并备份 portable-data 文件夹，再进行复制。

whisper.cpp 保持 v1.9.1，引擎和模型文件没有变化。GPU 选择功能通过模拟 GPU 列表的应用运行和单 GPU 上的 whisper.cpp 设备限制测试进行确认，未在实际双 GPU 环境中测试。

Polski (PL)

Polski

Poprawka dla komputerów z wieloma kartami GPU oraz problemu ze skalowaniem ekranu przy zamykaniu aplikacji.

Zmiany

• Naprawiono chwilowe powiększanie tekstu we wszystkich oknach Windows po zamknięciu aplikacji. Podczas zamykania aplikacja uruchamiała nvidia-smi --gpu-reset, które w Windows restartuje sterownik ekranu NVIDIA dla wszystkich kart. To wywołanie zostało usunięte; zakończenie procesów roboczych wystarcza do zwolnienia pamięci GPU.
• Na komputerach z co najmniej dwiema kartami CUDA lista urządzeń pokazuje każdą kartę jako GPU 0: nazwa, GPU 1: nazwa. Wybranie jednej ogranicza rozpoznawanie mowy, silnik synchronizacji i tłumaczenie lokalne do tej karty. Numeracja odpowiada kolejności w nvidia-smi, a wybór jest zapisywany na następne uruchomienie. Jeśli model tłumaczenia lokalnego jest już załadowany, zmiana karty zadziała w tłumaczeniu po ponownym uruchomieniu aplikacji.
• Opcje Automatycznie, GPU i CPU działają jak dotąd, a na komputerach z jedną kartą nie pojawiają się nowe pozycje. Wybór pojedynczej karty działającej przez Vulkan nie jest częścią tego wydania.

Użycie

W Windows rozpakuj WhisperSubTranslate-v2.5.2-win-x64.zip do nowego folderu i uruchom WhisperSubTranslate.exe. Przed przeniesieniem danych przenośnych zamknij aplikację i wykonaj kopię zapasową folderu portable-data.

whisper.cpp pozostaje w wersji v1.9.1, a pliki silnika i modeli nie zostały zmienione. Wybór karty sprawdzono w aplikacji z symulowaną listą GPU oraz testem ograniczenia urządzenia whisper.cpp na jednej karcie, a nie na fizycznym zestawie dwóch kart.