📊 CSV 数据可视化平台 · Streamlit + Docker

一个轻量级的 Web 数据平台，支持 CSV 文件上传、图表生成与安全验证。基于python + Streamlit 构建，支持本地运行与 Docker 部署，适合快速搭建数据展示界面。

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🚀 功能亮点

• 🔒 验证码验证机制：防止恶意访问，保障平台安全
• 📁 CSV 文件上传：支持 GBK 编码，兼容国内常见数据格式
• 📈 图表可视化：支持折线图、柱状图、散点图，基于 Plotly 动态渲染
• 🧪 示例数据加载：无需上传也可体验功能
• 🐳 Docker 一键部署：无需配置环境，快速上线

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🌐 在线体验

👉 点击访问部署好的演示网站

如果页面暂时无法访问，请联系作者。

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🛠️ 使用方法

✅ 本地运行

1. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

启动应用：

streamlit run app.py

访问地址： http://localhost:8501

🐳 Docker 部署 构建镜像：

docker build -t csv-visualizer .

运行容器：

docker run -d -p 8501:8501 --name csv-app csv-visualizer

访问地址： http://your-server-ip:8501

📌 注意事项 CSV 文件需包含至少两个字段用于图表展示

默认编码为 gbk，如需支持其他编码请修改 pd.read_csv() 参数

验证码机制基于 session_state，适用于轻量级防护