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TRACE 现在提供可公开安装的 Codex / Claude Code 仓库插件来源,以及完整独立 Skill ZIP。用户可将仓库链接交给自己的本地 AI,按 INSTALL.md 完成安装、分析和报告交付;无需额外模型 API Key。
开始使用
请把下面这句话发给本地 Codex 或 Claude Code:
请帮我安装并运行 TRACE:https://github.com/Charlies2001/trace 。阅读 INSTALL.md,在当前聊天里完成安装,用新版语义分析审视我最近 30 天的 Codex 和 Claude Code 使用方式,并打开报告。
希望通过插件管理器管理安装和更新,请看 Codex / Claude Code 插件安装说明。仓库来源名为 trace-community。
本次更新
- 新增两端仓库 marketplace 清单,并纳入源码 ZIP 和校验。
- 新增独立 Skill ZIP,含完整分析方法、执行模块和 MIT 许可证。
- 改进安装路径兼容说明和插件展示的数据流描述。
- 准备官方目录提交文案与验收用例草稿;尚未提交或获得官方目录收录。
本次未改动语义分析算法。模型推理由用户当前 Codex / Claude 完成;有限对话片段会进入当前模型上下文,报告包含引用片段。默认最多 12 个会话的有限样本,不能当作全部历史或心理测量。TRACE 不增加模型服务、后台采集或自动报告上传。
验证
27 项合成测试通过;两端插件清单通过验证;从解压后的源码包在隔离配置中成功安装到 Codex 与 Claude Code,Codex 实际安装的模块又通过 13 项语义测试。发行物有 SHA256SUMS 校验,不包含个人历史或报告。
源码、插件、Skill 和 npm 格式包均从此 Release 下载。未发布到公共 npm 注册表,也未被 OpenAI / Anthropic 官方公共目录收录。