BaseballVision: 릴리스 v0.0.2 🎉

BaseballVision의 두 번째 주요 릴리스를 발표하게 되어 기쁩니다! 이번 업데이트는 코치, 선수 및 데이터 애널리스트를 위한 향상된 분석 기능과 뛰어난 사용자 맞춤 기능을 제공합니다. 이 릴리스는 분석 프로세스에 대한 더 많은 제어 권한을 부여하고 특정 요구 사항에 맞춰 결과물을 조정하는 데 중점을 두었습니다.

v0.0.2의 새로운 기능 ✨

이번 릴리스에서는 MediaPipe를 기반으로 한 모델 및 처리 설정과 그래프 표시 데이터 설정에 중요한 개선 사항이 추가되었습니다.

1. 모델 및 처리 설정 ⚙️

이제 분석 모델을 더욱 세밀하게 조정하여 정밀하고 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있습니다.

• 모델 복잡도 (0~2): MediaPipe 포즈 추정 모델의 복잡도를 설정할 수 있습니다. 복잡도가 높을수록 정확도는 향상되지만 처리 시간이 길어질 수 있습니다.
• 최소 감지 신뢰도 (0~1): 포즈 감지에 대한 최소 신뢰도 임계값을 설정합니다. 이 값보다 낮은 신뢰도를 가진 감지는 무시됩니다.
• 최소 추적 신뢰도 (0~1): 추적되는 랜드마크에 대한 최소 신뢰도 임계값을 설정합니다. 지속적인 추적 품질을 보장합니다.
• 최소 가시성 (0~1): 특정 랜드마크가 화면에 보이는 최소 가시성 임계값을 설정합니다. 불완전하게 보이는 신체 부위로 인한 오류를 방지합니다.
• 칼만 필터 적용: 추출된 관절 각도 데이터의 노이즈를 줄이고 부드럽게 만들 수 있도록 칼만 필터를 활성화하고 구성할 수 있습니다.
  • 프로세스 노이즈 표준편차: 모델의 예측 노이즈를 조절하여 필터의 응답성을 제어합니다.
  • 측정 노이즈 표준편차: 측정값의 노이즈 수준을 설정하여 필터의 민감도를 조절합니다.
• 출력 디렉토리: 처리된 비디오 및 그래프가 저장될 디렉토리를 지정할 수 있습니다.

2. 그래프 표시 데이터 설정 📊

이제 데이터 시각화에 대한 제어 권한이 더 커졌습니다! 분석하고 시각화하려는 특정 관절 각도 및 신체 측정 기준을 선택할 수 있습니다.

• R Elbow (오른 팔꿈치)
• L Elbow (왼 팔꿈치)
• R Shoulder (오른 어깨)
• L Shoulder (왼 어깨)
• Shoulder (어깨 각도)
• Pelvis (골반 각도)
• Body Twist (어깨 각도 - 골반 각도 = 꼬임 각도)
• R Knee (오른 무릎)
• L Knee (왼 무릎)

참고: 비디오에 포함될 그래프는 동영상 처리 이전에 설정해야 합니다. 즉, 동영상 처리 이후에 변수를 바꾸더라도 이미 생성된 동영상에 포함된 그래프는 변경되지 않습니다.

사용 방법 🚀

• 릴리스된 실행 파일을 다운로드 및 압축 해제
• 비디오 시작 버튼을 눌러 분석하고자 하는 투구 또는 타격 동영상을 선택
• 분석 버튼을 눌러 분석

향후 계획 (예정된 기능!) 📋

BaseballVision을 개선하기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다. 다음은 저희 로드맵에 있는 내용입니다:

• 본(Bone) 데이터를 C3D 형식으로 출력.
• 본(Bone) 모델의 3D 비디오 출력.
• 기타 후처리 기능 구현.

연락 📞

새로운 기능들이 여러분의 야구 분석 경험을 향상시키기를 바랍니다! 언제든지 피드백과 기여를 환영합니다.
skysea001010@gmail.com 으로 연락주세요.