Repository navigation
Releases: Fusuccess/AIUtils
Release list
前后端联调与JWT权限认证
后端 Token 校验改进
● 更新了后端 ApiResponse 的返回格式，使得无论是校验失败还是业务成功，都统一通过 ApiResponse 返回状态与数据。
● 解决跨域问题 - 处理 OPTIONS 请求，确保跨域预检请求能够正确返回，并且后续的请求可以携带 Authorization 头部，正常进行身份验证和权限控制。
版本说明：https://www.yuque.com/fusuccess/mbzdug/oeirrg9s612ig45s
Redis优化+错误处理优化
● 基于访问频率的缓存过期策略：
有时候我们希望在访问频率较低的缓存失效时才被删除，这个需求可以通过引入 LRU（最近最少使用）算法 来实现。Redis 内部实现了 LRU 策略来处理缓存淘汰，具体可以通过配置 maxmemory-policy 来设置。
● 缓存预热：
在系统启动时，预先加载一些重要数据到缓存中，减少第一次请求的延迟。这可以通过一个初始化方法来实现。例如，在 Spring Boot 应用启动时加载数据。
● 缓存穿透：
缓存穿透是指请求的数据在缓存中找不到，且数据库中也不存在这种数据。为了防止这种情况，可以对查询结果为空的数据也进行缓存，设置一个短时间的缓存过期。
● 错误处理优化：
统一捕获并返回错误信息给前端，避免前端处理空白响应或无法解析的错误。
版本文档：https://www.yuque.com/fusuccess/mbzdug/qgeumpz4lg7kklrt
Redis+localStorage双结合缓存
后端 Redis 缓存功能
● Redis 缓存实现：在后端对 AI 的回答进行 Redis 缓存，减少重复计算，提高效率。
● 数据缓存策略：将每次 AI 的回答存入 Redis，以用户输入的内容作为键，AI 的回答作为值。设置缓存过期时间，避免缓存数据过期导致信息不一致。
相关文档：https://www.yuque.com/fusuccess/mbzdug/gwnqvos895mbbq5x