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Geodaten downloaden und visualisieren	Jan-Philipp Kolb	22 Oktober 2018	html_document pdf_document ioslides_presentation beamer_presentation slidy_presentation keep_md true default keep_md true default keep_md true

Dieser Workshop beschäftigt sich mit der Erfassung und Verarbeitung von räumlichen Informationen (Geodaten) im wissenschaftlichen Kontext.

Erste Schritte

(A1) Einleitung

Im ersten Abschnitt geht es um ein paar Vorbereitungen, die Ziele des Kurses werden vorgestellt. Datenquellen werden vorgestellt (Github | pdf )

• Regionale Information - wo sind wir, wo können wir später Mittag essen gehen?

(A2) Das Paket ggmap zur Erzeugung verschiedener Kartentypen.

Das Paket ggmap bietet einen guten Einstieg. Es lassen sich relativ leicht Hintergrundkarten erzeugen (Gtihub | pdf | rcode

(A3) Der Download von (sozial-)wissenschaftlichen Daten

Zur georgraphischen Visualisierung sind neben Karten auch inhaltliche Daten notwendig ( Browser | pdf | rcode).

(A4) Thematische Karten mit dem R-Paket tmap

Zur Erzeugung von schnellen thematischen Karten kann man das Paket tmap verwenden ( Browser | pdf | rcode)

(A5) Choroplethen erzeugen

Eine Choroplethenkarte (auch Flächenkartogramm oder Flächenwertstufenkarte) ist eine thematische Karte, bei der die Gebiete im Verhältnis zur Verteilungsdichte des thematischen Objektes eingefärbt ist (Wikipedia). Diese Karten können mit dem Paket choroplethr erzeugt werden (Github| pdf | rcode

(A6) Die Nutzung von Shapefiles

Viele Daten werden im Shapefile Format von ESRI angeboten. Das Format sowie Möglichkeiten die Daten zu importieren werden hier vorgestellt (Github| pdf | rcode.

(A7) Das R-Paket spdep - Nachbarschaft und Distanz

In diesem Abschnitt geht es darum Nachbarn zu finden (Browser | pdf | rcode)

(A8) Rasterdaten importieren und verarbeiten

In diesem Abschnitt wird vorgestellt, wie man Rasterdaten importieren, bearbeiten und visualisieren kann (Github | pdf | rcode)

(B) Das OpenStreetMap Projekt und komplexere Schritte

(B1) Openstreetmap

Was ist das Openstreetmap Projekt? In diesem Abschnitt wird das Openstreetmap Projekt und der Download der Daten gezeigt (Github | pdf | rcode).

(B2) Geokodierung

Wie werden Adressen geokodiert? Was ist reverse Geokodierung? - (Github | pdf | rcode)

(B3) Das Arbeiten mit OSM API`s

Das Beispiel der main OSM API - (pdf | rcode)

(B4) Die Nutzung der Overpass API

Hier wird die Overpass API von Roland Olbricht vorgestellt - (Github | pdf | rcode)

• Beispiel Hostels in Madrid (Browser),
• Beispiel: Points of interest (poi) für Backpacker in Amsterdam
• Beispiel: Energieerzeugung

(B5) Das osmdata Paket

Das osmdata Paket ist ein Wrapper zur Nutzung der Overpass API. Das Paket wird hier vorgestellt (Github | pdf | rcode)

(B6) Interaktive Karten mit Javascript Bibliotheken

• Github | pdf | rcode
• Beispiel - Campingplätze

(B7) Simple Features

• Github | pdf | rcode