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1. LHY_Machine_Learning LHY_Machine_Learning Public

   项目包括了机器学习、神经网络、图像处理、NLP相关领域的基础知识和实践应用（具体可以看下文的课程大纲图或目录部分），后续会不断整理面试的知识点进来。此项目是个人学习李宏毅老师机器学习课程的学习笔记，通过笔记的方式一边巩固学习效果，一边方便后续复习。如有错误，欢迎批评指正。

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2. ML-NLP ML-NLP Public

   Forked from NLP-LOVE/ML-NLP

   此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。

   Jupyter Notebook 1 1

3. Big-Data-Interview Big-Data-Interview Public

   Forked from WadeStack/BigDataIE

   大数据面经

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4. Deep-Learning-by-Yourself Deep-Learning-by-Yourself Public

   Forked from d2l-ai/d2l-zh

   《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。英文版即伯克利“深度学习导论”教材。

   Python

5. cascade-dataset cascade-dataset Public

   Forked from xiaohan2012/cascade-dataset

   list of datasets of cascades over networks

6. interview_python interview_python Public

   Forked from taizilongxu/interview_python

   关于Python的面试题

   Shell