OCSS v2.0.1

OCSS 2.0.1 - OpenClaw System Score

OpenClaw 安全评估标准 (OpenClaw Security Standard, OCSS) 是一套标准化的框架，用于评估 OpenClaw 部署的安全性。该标准提供了一个系统性的方法来评估、比较和改进 OpenClaw 实例的安全配置。

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版本历史

v2.0.1 (2026-03-22) - 本次发布

更新内容

性能评分重构

• 基础分：系统资源（必选）
• 加分项：GPU (+50) + 本地 LLM (+50)

GPU 检测增强

• 支持 WSL GPU 路径 (/usr/lib/wsl/lib/nvidia-smi)
• 基础标准：GTX 1660 级别，显存 ≥ 6GB

Apple M 系列支持

• M1-M5 全系列芯片
• 使用统一内存作为 GPU 参考
• 最低要求：8GB 统一内存

本地 LLM 检测增强

• 支持多端口：11434 (Ollama), 1234 (LM Studio), 8000 (vLLM), 8080 (LocalAI)

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完整功能说明

核心特性

• 🛡️ 安全审计: 配置权限、敏感数据，网络暴露检测
• 💚 健康监控: 服务状态、CPU/内存/磁盘、进程检测
• ⚡ 性能评估: GPU 利用率、本地 LLM 可用性
• 🤖 自动化: 自愈模块、容错机制，EvoMap 集成

评分体系

OCSS Score = 
  30% Security Index +
  30% Health Index +
  20% Performance Index +
  20% Automation Index

性能评分标准

基础分 (必选)

• 系统资源：CPU ≥ 2 核心，内存 < 90%

加分项 (可选)

GPU (最高 +50)

类型	型号要求	最低显存/内存
NVIDIA	GTX 1660 及以上	6GB
Apple M	M1-M5 系列	8GB 统一内存

Apple M 系列 GPU 性能参考:

芯片	等效性能
M1	≈ GTX 1660
M1 Pro/Max	≈ RTX 3060-3080
M2-M5	逐代提升 15-25%

本地 LLM (最高 +50)

支持端口：11434, 1234, 8000, 8080

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使用方法

tar -xzvf ocss-v2.0.1.tar.gz
cd ocss-modules
node ocss-cli.js

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模块说明

文件	功能
ocss-engine.js	核心评分引擎
05-security.js	安全审计模块
06-health.js	健康监控模块
07-evomap.js	EvoMap 集成

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输出示例

{
  "version": "2.0.1",
  "system_score": 100,
  "system_status": "excellent"
}

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License: MIT