v0.2.0 - Wan 2.1 文生视频

视频来了

这个版本把本地视频生成接进 DeepSeek Harness：Wan 2.1 文生视频，还是跑在你自己的显卡上，还是不花钱。

新工具 comfyui_video

comfyui_video({ prompt: "一个长发女孩站在窗边，缓缓转头看向镜头" })

返回两个文件：mp4 和它的首帧 png。对话界面只渲染图片、不会播视频，所以首帧才是你能直接看到的那张，mp4 得去文件管理器点开。

参数	默认	说明
prompt	必填	写清主体、动作、镜头运动
width / height	480 / 832	16 的倍数
frames	49	4n+1
fps	16	只影响播放速度
steps / cfg	20 / 6.0	Wan 官方值
shift	8.0	ModelSamplingSD3，Wan2.1 是 8.0（2.2 才是 5.0）

实测

RTX 3050 Laptop / 4G 显存 / --lowvram --reserve-vram 0.4：

任务	分辨率	步数	耗时
图片	512×512	8	15 秒
图片	832×1216	28	41 秒
视频	256×256 / 9 帧	4	17 秒
视频	384×384 / 25 帧	12	39 秒

还要多下三个模型

视频不是「一个 checkpoint」，是三个文件，合计约 9.8 GB：

文件	放到
wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors	models/diffusion_models/
umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors	models/text_encoders/
wan_2.1_vae.safetensors	models/vae/

都在 Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged 的 split_files/ 下，国内换 hf-mirror.com。

升级

cd ~/.dsh/profiles/desktop/node_modules
rm -rf dsh-comfyui-studio
# 解压新版本到同名目录，然后重启 DSH

配置不用重填，cordis.patch.yml 里的用户层还在。

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完整更新：git log v0.1.0..v0.2.0

v0.1.0 — 首个公开版本

这是什么

在 DeepSeek Harness 里直接调用本机（或远程）ComfyUI 出图。不经过任何云端接口，不消耗额度，没有内容审核，图片不出本机。

装

git clone https://github.com/Lcxy0316/dsh-comfyui-studio.git
cp -r dsh-comfyui-studio "$HOME/.dsh/profiles/desktop/node_modules/"

然后在 profile 的 package.json 里：

• dependencies 加 "dsh-comfyui-studio": "file:./node_modules/dsh-comfyui-studio"
• dsh.profile.bundles 末尾加 "dsh-comfyui-studio"

重启 DSH。

装完得到什么

两个工具：

• comfyui_generate —— 出图，参数全可调，一句 comfyui_generate({prompt:"..."}) 就能跑
• comfyui_studio —— 状态 / 模型列表 / 启动 / 停止 / 中断

一个设置页：30 个字段分 7 组，实时探测服务、读模型、硬件预设一键套用、试跑、看日志。

首次启动要填四项

插件不预设任何本机路径，装完是空的：

字段	填什么	留空的后果
checkpoint	点「读取模型」选一个	出图报错，提示你去选
出图目录	你有的绝对路径	不落盘，图只回到对话
ComfyUI 目录	有 main.py 那层	「启动服务」不可用
Python 解释器	能跑 ComfyUI 的 python.exe	同上

实测

RTX 3050 Laptop（4G 显存）+ RealVisXL V4.0 + --lowvram --reserve-vram 0.4：

分辨率	步数	耗时
512×512	8	15 秒
832×1216	28	41 秒

要求

• DeepSeek Harness（desktop profile）
• 一份 ComfyUI + 至少一个 SDXL checkpoint

MIT。