ESTADÍSTICA Y HERRAMIENTAS COMPUTACIONALES PARA ANALISIS DE DATOS

En este curso, se enseñarán técnicas y estrategias estadísticas para procesar la información a un nivel académico y empresarial, resumiendo los resultados de manera concisa, precisa y contundente usando el lenguaje de programación Python.

Objetivos

1. Aplicar adecuadamente diferentes métodos de análisis estadístico básicos aplicados a situaciones diversas en problemas de finanzas, salud pública, transporte, ciencias e ingeniería.

2. Aplicar un pensamiento crítico y estructurado, usando habilidades del pensamiento científico, en situaciones que requieran análisis de grandes volúmenes de datos para determinar el comportamiento estadístico de la información de interés y tomar decisiones basadas en los datos.

Contenido

1. Introducción a Python y sus herramientas básicas para análisis estadístico de datos.

   1. Uso de Python en la nube.
   2. Comando Básico de Unix.
   3. Introducción a la sintaxis básica de Python.
   4. Lectura de archivos y bases de datos.
   5. Herramientas para graficar y analizar datos.

2. Introducción a la probabilidad

   1. Muestreo aleatorio simple, estratificado y sistemático de una población.
   2. Interpretación de probabilidad, funciones de densidad, funciones de variables aleatorias. Distribuciones exponenciales, gaussianas, normales-logarítmicas, chi-cuadrado($\chi^2$)
   3. Valores esperados, funciones binomiales y multinomiales, distribución de Poisson, distribución uniforme.

3. Introducción a la teoría de errores y su propagación

   1. Tipos de errores en mediciones.
   2. Propagación en sumas, productos, cocientes.
   3. Media y desviación estándar.
   4. Como reportar incertidumbres correctamente.

4. Pruebas estadísticas.

   1. Pruebas de Hipótesis
   2. Niveles de significancia.