Plataforma de dados do Instituto de Estudos Climáticos do Espírito Santo

A Plataforma de dados do Instituto de Estudos Climáticos do Espírito Santo visa disponiblizar ao público geral uma ferramenta para observação, consulta, estudo e compreensão dos efeitos das mudanças climáticas na região do estado do Espírito Santo.

Você pode acessar a plataforma clicando em https://iec.ufes.br/.

Instalação:

Esta plataforma está sendo desenvolvida usando python 3.8, e usando pipenv 2018.11.26 para a virtualenv.

O banco de dados:

• Primeiramente vamos instalar o postgresql e sua extensão para GIS:
  • Instale o postgis:

    sudo apt-get install postgis
    

  • Instale o postgreSQL
  • No terminal entre no psql:

    sudo -i -u postgres
    psql
    

  • Crie um banco de dados com nome "iec"

    CREATE DATABASE iec;
    

  • Conecte a este banco de dados:

    \c iec
    

  • Instale as extensões GIS:

    CREATE EXTENSION postgis;
    CREATE EXTENSION postgis_raster;
    

  • Até aqui tudo ok, podemos sair do postgres :D

Django:

• Agora vamos instalar o django, um framework em python para o backend da plataforma;
• Você vai precisar gerar uma SECRET_KEY através deste link:
  • Crie um arquivo ".env" na pasta raíz e cole a SECRET_KEY da seguinte forma:

    SECRET_KEY = "sua secret_key aqui"
    

  • Esta secret_key é usada pelo django para criptografia, por isso não pode ser publicada no git.
• Ainda no arquivo .env cole:

  DEBUG = "True"
  ALLOWED_HOSTS = "127.0.0.1, .localhost,"
  

• Para configurar o banco de dados cole a seguinte linha no .env com as suas informações:

  DATABASE_URL = "postgis://[usuario postgres]:[senha do psql]@localhost/iec"
  

• Este arquivo .env é usado pelo pacote python-decouple, que separa informações sensíveis do código.
• Instale o pipenv para o gerenciamento da virtualenv e dos pacotes.

  pip install pipenv
  

• Uma vez o pipenv instalado, instale a virtualenv e seus pacotes na pasta do repositório. O pipenv se encarrega de ler o arquivo Pipfile e instalar todos os pacotes. Se você estiver usando virtualenv pode usar esse arquivo como argumento do requirement:

  pipenv install
  

• E então ative a virtualenv:

  pipenv shell
  

• Para aplicar as configurações necessárias no banco de dados configurado, rode o seguinte:

  python manage.py migrate
  

• Rode o servidor django para verificar se está tudo certo:

  python manage.py runserver
  

• Enfim, acesse o localhost :D
  • http://127.0.0.1:8000/

Visualização de dados:

• A plataforma possui vários tipos de dados ambientais e para a alocação no banco de dados, são utilizados scripts.
• Primeiro vamos usar um script que usa a API do INMET para mostrar as estações meteorológicas no mapa:
  • No terminal rode o comando para entrar no shell do django:

    python manage.py shell
    

  • Para carregar as categorias de dados, rode o comando:

    from vismet.scripts.categories import LoadCategories
    

  • Em seguida, carregue as categorias:

    LoadCategories()
    

  • Para importar o script que usaremos use:

    from vismet.scripts.inmet import LoadINMETStations
    

  • Este script se encontra na pasta iec-site/vismet/scripts/inmet.py. Enfim execute:

    LoadINMETStations()
    

  • Agora rode o servidor de novo e selecione a camada Estações INMET no canto superior direito do mapa e você verá as posições das estações.
  • Agora no menu de seleção de dadoss, selecione a fonte INMET, a variável que você quer visualizar, as datas inicial e final e enfim clique em visualizar.
  • Esses dados são trazidos diretamente da API do INMET :D
  • Futuramente apresentaremos os outros scripts com seus respectivos dados.