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v0.1.0

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@Noct2vis Noct2vis released this 11 Oct 22:14
· 2 commits to main since this release

两个 skill 打在一个 DSH bundle 里:

  • mastery-loop —— 复习闭环。模型可自动调用,也可手动 /mastery-loop。
  • mastery-loop-setup —— 一次性初始化。纯手动,只响应 /mastery-loop-setup。

它和普通刷题机器人的区别

  • 每道题都要求你写出思维链,不只写答案。批改先判思维链、再判答案 —— 蒙对不算对。
  • 错误原因逐字复用:同一个偏移犯三次会被数成三次,而不是裂成三条近义句、从统计里消失。

安装

dsh plugin --profile web add dsh-mastery-loop

(npm 发布后可用;也可以直接从仓库装。)

主要机制

  • 出题 → 批改 → 再出题,直到逐点达标(总共出过 ≥ 5 且 熟练程度 ≥ 目标正确率)
  • 错误原因写法借用 ASD-STE100 的原则(≤20 词、一句一个偏移、动词开头)—— 不声称符合 ASD-STE100
  • 初始化生成 6 个根目录文件(账本 / 索引 / 错误原因表 / 卷子格式 / 失分原因分类 / 配置),并可用 scripts/validate.mjs 机械校验
  • 不做间隔重复排程(SM-2 那套)—— 那该由日历与考试表决定

已知限制

  • 只造 skill,不改造你已有的知识库 —— 存量库的融合方式在初始化时问你
  • 跨课程范围由你定(建议一次一门)