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v0.1.0
两个 skill 打在一个 DSH bundle 里:
mastery-loop—— 复习闭环。模型可自动调用,也可手动/mastery-loop。mastery-loop-setup—— 一次性初始化。纯手动,只响应/mastery-loop-setup。
它和普通刷题机器人的区别
- 每道题都要求你写出思维链,不只写答案。批改先判思维链、再判答案 —— 蒙对不算对。
- 错误原因逐字复用:同一个偏移犯三次会被数成三次,而不是裂成三条近义句、从统计里消失。
安装
dsh plugin --profile web add dsh-mastery-loop(npm 发布后可用;也可以直接从仓库装。)
主要机制
- 出题 → 批改 → 再出题,直到逐点达标(
总共出过 ≥ 5且熟练程度 ≥ 目标正确率) - 错误原因写法借用 ASD-STE100 的原则(≤20 词、一句一个偏移、动词开头)—— 不声称符合 ASD-STE100
- 初始化生成 6 个根目录文件(账本 / 索引 / 错误原因表 / 卷子格式 / 失分原因分类 / 配置),并可用
scripts/validate.mjs机械校验 - 不做间隔重复排程(SM-2 那套)—— 那该由日历与考试表决定
已知限制
- 只造 skill,不改造你已有的知识库 —— 存量库的融合方式在初始化时问你
- 跨课程范围由你定(建议一次一门)