影视画面分析器 v0.3.9（数值校验误报修复 + 学习总结知识库）

影视画面分析器 v0.3.9（Windows x64 离线包 · 2026-11-05 构建）

DSH Web UI 插件：画面测量、8 维视听语言分析、专业分析规范、自动拉片、深度分段拉片 + AI 拉片报告、画面标注、提示词生成、报告与分镜表导出；自带 ffmpeg/ffprobe/中文 OCR 工具链，可选 Python 增强（RapidOCR / Whisper 转写）。

本次更新（v0.3.9）：修复数值校验误报

• 修复 numeric-guard 的时间码误判：「06:16.87 / 04:03.23 / 00:20.50」这类时间码不再被当成画幅比，不再产生「画幅比 06:16.87 与实测 16:9 不一致」的假告警与无效自动重试
• 强化画幅声明识别：分母带小数、前导零（06:9）、两段整数且首段 ≤9（06:16）等时间码形态一律排除；「冲突/不予采用/JSON/镜头表/字段」等语境按“推断/说明”处理，不触发重试
• 保留 v0.3.8 的数值幻觉防护：提示词硬约束 + 输出事后校验自动重试，画幅/亮度等实测数值只能引用测量结果

已包含能力（v0.3.2–v0.3.8）

• 专业分析规范：10 维判定标准 / 75 条术语判据 / 8 个理论框架 / 7 项分析质量评分卡（提示词自动注入，面板「知识点速查」含专业规范分组）
• 深度拉片流水线：2–4 分钟分段、证据化分析（强制镜号/时间码）、滚动摘要、整片汇总；快/标准/精三档；后台任务、断点续跑、缓存
• 导出与可视化：镜头时长曲线、Markdown / JSON / HTML 彩色拉片表
• 知识库：学习总结版 148 术语 / 两书框架 / 40+30+5 题库 / 178 片例
• 质量与安全：Whisper 本地转写、RapidOCR 中文 OCR 增强、字幕导入、1280 高清分析帧、路由鉴权收紧

安装

方式 1（离线，推荐）： 下载 dsh-film-analysis-win-x64-v0.3.9.zip，解压到固定目录，让 AI 用 plugin_manager 安装该目录。
方式 2（npm）： 已同步发布，npm install dsh-film-analysis 即最新 v0.3.9（plugin_manager target 用 dsh-film-analysis@0.3.9 或 dsh-film-analysis）。

环境要求

• DSH Web >=0.2.1-rc.2 <0.3.0
• Windows 10/11 x64（已验证）
• 可选：Python 3.10+（RapidOCR / Whisper 增强）

附件

• dsh-film-analysis-win-x64-v0.3.9.zip：完整离线版
• dsh-film-analysis-lite-v0.3.9.zip：精简版
• SHA256SUMS.txt：校验和

影视画面分析器 v0.3.8（数值幻觉防护 + 学习总结知识库）

影视画面分析器 v0.3.8（Windows x64 离线包 · 2026-11-05 构建）

DSH Web UI 插件：画面测量、8 维视听语言分析、专业分析规范、自动拉片、深度分段拉片 + AI 拉片报告、画面标注、提示词生成、报告与分镜表导出；自带 ffmpeg/ffprobe/中文 OCR 工具链，可选 Python 增强（RapidOCR / Whisper 转写）。

本次更新（v0.3.8）：数值幻觉防护

• 提示词硬约束：画幅比、亮度、饱和度等实测数值必须引用工具测量结果；无测量数据的写「待核实」，不得自行估算
• 输出事后校验 + 自动重试：检测到画幅比与实测不符（如把 16:9 写成 2.4:1）时，自动带纠正提示重试一次，并给出告警说明
• 覆盖单镜头分析、整片报告、深度分段拉片三条链路
• 知识库保持「学习总结版」：148 术语 / 两书框架 / 40+30+5 题库 / 178 片例（与 v0.3.7 一致）
• README / 版本引用对齐 v0.3.8

已包含的既有能力（v0.3.2–v0.3.7）

• 专业分析规范：10 维判定标准 / 75 条术语判据 / 8 个理论框架 / 7 项分析质量评分卡，提示词自动注入，面板「知识点速查」含专业规范分组
• 深度拉片流水线：2–4 分钟分段、逐段证据化分析（强制镜号/时间码）、滚动摘要、整片汇总；快/标准/精三档；后台任务、断点续跑、缓存
• 导出与可视化：镜头时长曲线、Markdown / JSON / HTML 彩色拉片表
• 质量与安全：Whisper 本地转写、RapidOCR 中文 OCR 增强、字幕导入、1280 高清分析帧、路由鉴权收紧

安装

方式 1（离线，推荐）： 下载 dsh-film-analysis-win-x64-v0.3.8.zip，解压到固定目录，让 AI 用 plugin_manager 安装该目录。
方式 2（npm）： npm 最新公开为 0.1.0（后续版本暂未发布 npm）；新功能请用离线包。

环境要求

• DSH Web >=0.2.1-rc.2 <0.3.0
• Windows 10/11 x64（已验证）
• 可选：Python 3.10+（RapidOCR / Whisper 增强）

附件

• dsh-film-analysis-win-x64-v0.3.8.zip：完整离线版
• dsh-film-analysis-lite-v0.3.8.zip：精简版
• SHA256SUMS.txt：校验和

影视画面分析器 v0.3.7（专业分析规范 + 学习总结知识库）

影视画面分析器 v0.3.7（Windows x64 离线包 · 2026-11-05 构建）

DSH Web UI 插件：画面测量、8 维视听语言分析、专业分析规范、自动拉片、深度分段拉片 + AI 拉片报告、画面标注、提示词生成、报告与分镜表导出；自带 ffmpeg/ffprobe/中文 OCR 工具链，可选 Python 增强（RapidOCR / Whisper 转写）。

本次更新（v0.3.7）

• 恢复内置「学习总结版」知识库：148 个术语（定义/页码出处/考点）、两书分析框架、40+30+5 题库、178 条片例索引（v0.3.6 提交时被误覆盖为通用版）
• README / 安装说明补齐「专业分析规范」说明，版本引用对齐 v0.3.7

专业分析规范（v0.3.6 起）

• 10 维判定标准：景别、景深与焦距、角度与视点、光线与影调、色彩与色调、构图、镜头运动、场面调度、剪辑与蒙太奇、声音与声画关系；每维给出可观察判据、分类、常见误判与证据要求
• 75 条术语判据卡：定义 + 判定要点 + 常见误用
• 8 个理论框架：四角度分析法、经典剪辑体系、苏联蒙太奇理论、长镜头与写实理论、场面调度体系、叙事系统三层、视听修辞、视点体系
• 7 项分析质量评分卡：证据密度 25%、术语准确 20%、维度覆盖 15%、分析深度 15%、结构完整 10%、不确定性处理 10%、表达可读 5%
• 提示词注入：单镜头分析、整片报告、深度分段拉片自动带上规范判据与术语参考；面板「知识点速查」新增专业规范分组（13 组、约 100 条）
• 资料来源：张菁/关玲《影视视听语言》、上海自考《视听语言》大纲、阿里洪《电影语言的语法》、卡茨《电影镜头设计》、Bordwell & Thompson《Film Art》等；均为原创改写/归纳，不含教材原文

沿用 v0.3.2–v0.3.4 能力

• 深度拉片流水线：2–4 分钟分段、证据化分析（强制镜号/时间码）、滚动摘要、整片汇总；快/标准/精三档
• 后台任务：进度可查、刷新可续（断点续跑）、缓存
• 导出与可视化：镜头时长曲线、Markdown / JSON / HTML 彩色拉片表
• 质量与安全：OCR/声音证据、写作约束、滚轮滚动修复；文件接口在 connection 缺失时直接拒绝（403）

安装

方式 1（离线，推荐）： 下载 dsh-film-analysis-win-x64-v0.3.7.zip，解压到固定目录，让 AI 用 plugin_manager 安装该目录。
方式 2（npm）： npm 最新公开为 0.1.0（后续版本暂未发布 npm）；新功能请用离线包。

环境要求

• DSH Web >=0.2.1-rc.2 <0.3.0
• Windows 10/11 x64（已验证）
• 可选：Python 3.10+（RapidOCR / Whisper 增强）

附件

• dsh-film-analysis-win-x64-v0.3.7.zip：完整离线版
• dsh-film-analysis-lite-v0.3.7.zip：精简版
• SHA256SUMS.txt：校验和

影视画面分析器 v0.3.6（专业分析规范：10维判定标准/75条术语判据/理论框架/评分卡）

影视画面分析器 v0.3.6（Windows x64 离线包 · 2026-11-05 构建）

DSH Web UI 插件：画面测量、8 维视听语言分析、自动拉片、深度分段拉片 + AI 拉片报告、画面标注、提示词生成、报告与分镜表导出；自带 ffmpeg/ffprobe/中文 OCR 工具链，可选 Python 增强（RapidOCR / Whisper 转写）。

本次更新（v0.3.6）：专业分析规范（与 v0.3.5 并存，本版为规范增强）

• 10 维判定标准：景别、景深与焦距、角度与视点、光线与影调、色彩与色调、构图、镜头运动、场面调度、剪辑与蒙太奇、声音与声画关系；每个维度给出可观察判据、分类、常见误判与证据要求
• 75 条术语判据卡：定义 + 判定要点 + 常见误用（景别/景深/角度视点/光线/色彩/构图/运动/调度/剪辑蒙太奇/声音）
• 8 个理论框架：四角度分析法、经典剪辑体系、苏联蒙太奇理论、长镜头与写实理论、场面调度体系、叙事系统三层、视听修辞、视点体系
• 7 项分析质量评分卡：证据密度 25%、术语准确 20%、维度覆盖 15%、分析深度 15%、结构完整 10%、不确定性处理 10%、表达可读 5%
• 提示词注入：单镜头分析、整片报告、深度分段拉片均自动带上规范判据与术语参考；面板「知识点速查」新增专业规范分组（13 组、约 100 条）
• 资料来源：张菁/关玲《影视视听语言（第三版）》（中国传媒大学出版社，2020.9，上海自考 07189 指定教材）、上海自考《视听语言》2026 版大纲、阿里洪《电影语言的语法》、卡茨《电影镜头设计》、Bordwell & Thompson《Film Art》、中国大百科全书（第三版）影视学、清华《文艺常识考试全攻略》；均为原创改写/归纳，不含教材原文

沿用 v0.3.2–v0.3.4 能力

• 深度拉片流水线：2–4 分钟分段、证据化分析（强制镜号/时间码）、滚动摘要、整片汇总；快/标准/精三档
• 后台任务：进度可查、刷新可续（断点续跑）、缓存
• 导出与可视化：镜头时长曲线、Markdown / JSON / HTML 彩色拉片表
• 质量与安全：OCR/声音证据、写作约束、滚轮滚动修复；文件接口在 connection 缺失时直接拒绝（403）

安装

方式 1（离线，推荐）： 下载 dsh-film-analysis-win-x64-v0.3.6.zip，解压到固定目录，让 AI 用 plugin_manager 安装该目录。
方式 2（npm）： npm 最新公开为 0.1.0（后续版本暂未发布 npm）；新功能请用离线包。

环境要求

• DSH Web >=0.2.1-rc.2 <0.3.0
• Windows 10/11 x64（已验证）
• 可选：Python 3.10+（RapidOCR / Whisper 增强）

知识库说明

• 公开包内置通用影视术语与专业分析规范，不含教材原文/页码/题库（版权原因）；本地开发版可自行替换 lib/knowledge.js
• 深度拉片调用你的 DSH 会话默认模型，按 token 计费（6:20 素材 fast 档约 ¥0.17）

附件

• dsh-film-analysis-win-x64-v0.3.6.zip：完整离线版
• dsh-film-analysis-lite-v0.3.6.zip：精简版
• SHA256SUMS.txt：校验和

影视画面分析器 v0.3.5（学习总结知识库恢复 + 深度拉片）

影视画面分析器 v0.3.5（Windows x64 离线包 · 2026-11-04 构建）

DSH Web UI 插件：画面测量、8 维视听语言分析、自动拉片、深度分段拉片 + AI 拉片报告、画面标注、提示词生成、报告与分镜表导出；自带 ffmpeg/ffprobe/中文 OCR 工具链，可选 Python 增强（RapidOCR / Whisper 转写）。

本次更新（v0.3.5）

• 恢复内置「学习总结版」知识库：148 个术语（定义/页码出处/考点）、两书分析框架、40+30+5 题库、178 条片例索引（此前深度拉片提交时被误覆盖为通用版）
• 文档与版本号对齐（README / 安装说明 / Release）

v0.3.2–v0.3.4 已包含的能力（本包同样包含）

• 深度拉片流水线：按镜头/时长切成 2–4 分钟分段，逐段证据化分析（强制镜号/时间码），滚动摘要后汇总整片报告；分「快 / 标准 / 精」三档
• 后台任务：进度可查、刷新可续（断点续跑）、结果缓存；支持 JSON / HTML 导出
• 节奏曲线与证据导出：镜头时长分布、切点密度、亮度、音量等可视化
• 分析质量提升：OCR/声音证据、写作约束、滚轮滚动修复
• 安全加固：文件接口在 connection 缺失时直接拒绝（403），全部路由收紧鉴权

安装

方式 1（离线，推荐）： 下载 dsh-film-analysis-win-x64-v0.3.5.zip，解压到固定目录，让 AI 用 plugin_manager 安装该目录。
方式 2（npm）： npm 最新公开为 0.1.0（后续版本暂未发布 npm）；新功能请用离线包。

环境要求

• DSH Web >=0.2.1-rc.2 <0.3.0
• Windows 10/11 x64（已验证）
• 可选：Python 3.10+（RapidOCR / Whisper 增强）

附件

• dsh-film-analysis-win-x64-v0.3.5.zip：完整离线版
• dsh-film-analysis-lite-v0.3.5.zip：精简版
• SHA256SUMS.txt：校验和

影视画面分析器 v0.3.4（安全修复：connection 缺失时拒绝文件接口）

影视画面分析器 v0.3.4（Windows x64 离线版 · 2026-11-04）

本版为安全修复版：收紧插件 HTTP 接口鉴权。

安全修复

• 文件接口在 connection 服务缺失时不再放行：/film-analysis/api/file、/film-analysis/output/* 等所有路由统一改为「connection 缺失或不可用 → 直接 403」，不再依赖 requestRejection 的存在性判断
• 覆盖全部 4 条路由（invoke / upload / file / output），同类鉴权旁路一并堵住
• 新增路由鉴权回归测试：connection 缺失 → 403、正常 → 进入路由、显式拒绝 → 401，全部通过

沿用 v0.3.3 功能

• 深度拉片分段流水线（OCR 画面文字 + 声音数据 + 证据引用约束）
• 后台任务 / 进度 / 取消 / 断点续跑 / 缓存
• 深度拉片独立标签页、镜头时长曲线、导出 Markdown / JSON / HTML
• 滚轮滚动修复、RapidOCR、本地 Whisper 转写可选增强

安装（Windows x64）

1. 下载 dsh-film-analysis-win-x64-v0.3.4.zip（约 86MB），解压到固定目录（例如 C:\Users\<你>\dsh-plugins\dsh-film-analysis，装好后不要移动）
2. 确认 pnpm --version 可用（没有就 npm i -g pnpm）
3. 在 DSH Web 新建会话，预设选 cordis / 创造模式，对 AI 说：

   请用 plugin_manager 安装插件，install_bundle 的 target 是 C:\Users\<你>\dsh-plugins\dsh-film-analysis

4. 出现 application: applied 后刷新页面

环境要求

• DSH Web >=0.2.1-rc.2 <0.3.0
• Windows 10/11 x64（已验证）
• 附带 ffmpeg/ffprobe 为 GPLv3 独立程序；tesseract.js/chi_sim 为 Apache-2.0/MIT；本 Release 不分发二进制

说明

• 内置知识库为通用影视术语，不含教材原文/页码/题库（版权原因）
• 深度拉片会调用你的 DSH 会话默认模型，按 token 计费：6:20 素材 fast 档约 ¥0.17
• 本 Release 不含任何影片/剧照素材

影视画面分析器 v0.3.3（滚轮修复 + 分析质量提升）

影视画面分析器 v0.3.3（Windows x64 离线版 · 2026-11-03）

本版重点：修复面板/深度页滚轮失效 + 提升深度拉片分析质量。

修复

• 鼠标滚轮无法滚动页面：移除 Markdown 结果块 / 代码块 / 表格的内部滚动陷阱（不再嵌套 max-height + overflow），滚动链改为 overscroll-behavior: auto，面板页与「深度拉片」页恢复整页滚动
• 恢复按钮（stalled 任务）样式与逻辑补齐

分析质量提升（深度拉片）

• 画面文字 OCR 进入证据包：每段自动 OCR 代表帧（RapidOCR / tesseract），把海报、招牌、字幕等画面文字作为可核验证据
• 声音数据进入证据包：每段自动分析音量均值/峰值/静音比例，声音设计的结论不再靠猜
• 写作约束更严：先逐镜客观描述再判断；能由画面/OCR/台词确认的结论禁止标“推测”；引用不足自动重试
• 段摘要自动清洗；分段按目标时长更均匀

沿用 v0.3.2 功能

• 深度拉片分段流水线（2–4 分钟/段、滚动摘要、全片汇总）
• 后台任务 + 进度查询 + 取消 + 断点续跑（刷新/重启后从未完成段继续）
• 深度拉片独立标签页：镜头时长曲线、分段折叠结果
• 导出 Markdown / JSON / HTML 彩色拉片表
• 帧/接触表/OCR/转写缓存
• RapidOCR、本地 Whisper 转写可选增强

安装（Windows x64）

1. 下载 dsh-film-analysis-win-x64-v0.3.3.zip（约 86MB），解压到固定目录（例如 C:\Users\<你>\dsh-plugins\dsh-film-analysis，装好后不要移动）
2. 确认 pnpm --version 可用（没有就 npm i -g pnpm）
3. 在 DSH Web 新建会话，预设选 cordis / 创造模式，对 AI 说：

   请用 plugin_manager 安装插件，install_bundle 的 target 是 C:\Users\<你>\dsh-plugins\dsh-film-analysis

4. 出现 application: applied 后刷新页面

安装（精简版，约 0.12MB）

解压后在该目录执行 npm install --ignore-scripts --registry=https://registry.npmmirror.com，其余同上。

环境要求

• DSH Web >=0.2.1-rc.2 <0.3.0
• Windows 10/11 x64（已验证）；macOS/Linux 理论可用未测试
• 附带 ffmpeg/ffprobe 为 GPLv3 独立程序；tesseract.js/chi_sim 为 Apache-2.0/MIT；本 Release 不分发二进制

说明

• 内置知识库为通用影视术语，不含教材原文/页码/题库（版权原因）；可自行替换 lib/knowledge.js
• 深度拉片会调用你的 DSH 会话默认模型，按 token 计费：6:20 素材 fast 档约 ¥0.17；建议用「标准 / 精」档获得更好质量
• 本 Release 不含任何影片/剧照素材

影视画面分析器 v0.3.2（深度拉片流水线 / 断点续跑 / 缓存 / 导出）

影视画面分析器 v0.3.2（Windows x64 离线版 · 2026-11-03）

本版重点：深度拉片分段流水线稳定化、断点续跑、缓存与多形态导出。

新增

• 深度拉片（分段流水线）：按镜头/时长把视频切成 2–4 分钟分段，逐段做证据化分析（每条结论强制镜号/时间码），滚动摘要后汇总成整片报告；支持「快 / 标准 / 精」三档
• 后台任务：启动后立即返回，进度可查询、可取消；刷新页面或 DSH 重启后可从未完成段继续（断点续跑）
• 「深度拉片」独立标签页：进度条、全片汇总（Markdown 渲染）、分段折叠结果、镜头时长曲线（SVG）
• 多形态导出：Markdown / JSON / HTML 彩色拉片表（一份数据三种用途）
• 缓存层：帧、接触表、OCR、转写结果按「文件路径 + 修改时间 + 参数」缓存；重复分析不必重新抽帧/识别
• 证据约束：段级输出引用（镜号/时间码）不足时自动追加要求重试；思考型模型输出预算不足时空结果自动加大预算重试

改进

• 分段更均匀（按目标时长切）、段摘要自动清洗
• RapidOCR（PP-OCRv4）与本地 Whisper 转写为可选增强（本机有 Python 时自动启用）
• 版本号统一为 v0.3.2（仓库 / 离线包 / 文档一致）

安装（Windows x64）

1. 下载 dsh-film-analysis-win-x64-v0.3.2.zip（约 86MB），解压到固定目录（例如 C:\Users\<你>\dsh-plugins\dsh-film-analysis，装好后不要移动）
2. 确认 pnpm --version 可用（没有就 npm i -g pnpm）
3. 在 DSH Web 新建会话，预设选 cordis / 创造模式，对 AI 说：

   请用 plugin_manager 安装插件，install_bundle 的 target 是 C:\Users\<你>\dsh-plugins\dsh-film-analysis

4. 出现 application: applied 后刷新页面

安装（精简版，约 0.12MB）

解压后在该目录执行 npm install --ignore-scripts --registry=https://registry.npmmirror.com，其余同上。

环境要求

• DSH Web >=0.2.1-rc.2 <0.3.0
• Windows 10/11 x64（已验证）；macOS/Linux 理论可用未测试
• 附带 ffmpeg/ffprobe 为 GPLv3 独立程序；tesseract.js/chi_sim 为 Apache-2.0/MIT；本 Release 不分发二进制

说明

• 内置知识库为通用影视术语，不含教材原文/页码/题库（版权原因）；可自行替换 lib/knowledge.js
• 深度拉片会调用你的 DSH 会话默认模型，按 token 计费（面板显示用量与费用估算；6:20 素材 fast 档约 ¥0.17）
• 本 Release 不含任何影片/剧照素材

v0.3.1 影视画面分析器（内置学习总结知识库 + Whisper 转写 / RapidOCR）

影视画面分析器 v0.3.1（Windows x64 离线包 · 2026-11-03 构建）

DSH Web UI 插件：画面测量、8 维视听语言分析、自动拉片 + 面板内一键 AI 拉片分析、整片拉片报告、画面标注、提示词生成、报告与分镜表导出；自带 ffmpeg/ffprobe/中文 OCR 工具链。

本次更新（v0.3.1）

• 内置学习总结版知识库：148 个术语（定义/页码出处/考点）、两书分析框架、40 名词 + 30 简答 + 5 论述题库、178 条片例索引
• 面板「知识点速查」可直接按章节浏览上述内容

v0.3.0 起已包含的功能（本包同样包含）

• 本地 Whisper 转写（可选）：视频音轨一键转成带时间码台词（需本机 Python + faster-whisper），结果直接作为 AI 分析输入
• RapidOCR 中文 OCR 增强（可选）：检测到本机 Python 时自动使用 PP-OCRv4；没有 Python 自动回退内置 tesseract.js
• 字幕/台词导入（.srt/.vtt/文本）+ 影片背景/剧情/人物关系注入
• 详细模式 1280 宽高清分析帧；长镜头 2×3 时间序列接触表

版权说明：内置知识库为作者从学习笔记整理的知识点总结；两本教材的原文、扫描件与完整学习笔记不随包分发。

安装

方式 1（离线，推荐）： 下载 dsh-film-analysis-win-x64-v0.3.1.zip，解压到固定目录，让 AI 用 plugin_manager 安装该目录。
方式 2（npm）： npm 最新公开为 0.1.0（本 Release 的 v0.3.1 暂未发布 npm）；新功能请用离线包。

环境要求

• DSH Web >=0.2.1-rc.2 <0.3.0
• Windows 10/11 x64（已验证）
• 可选：Python 3.10+（RapidOCR / Whisper 增强，不装也可用）

附件

• dsh-film-analysis-win-x64-v0.3.1.zip：完整离线版（含 ffmpeg/ffprobe/OCR）
• dsh-film-analysis-lite-v0.3.1.zip：精简版（需 npm install）
• SHA256SUMS.txt：校验和

v0.3.0 影视画面分析器（Whisper 转写 / RapidOCR / 字幕导入）

影视画面分析器 v0.3.0（Windows x64 离线包 · 2026-11-03 构建）

DSH Web UI 插件：画面测量、8 维视听语言分析、自动拉片 + 面板内一键 AI 拉片分析、整片拉片报告、画面标注、提示词生成、报告与分镜表导出；自带 ffmpeg/ffprobe/中文 OCR 工具链。

本次更新（v0.3.0）

• 本地 Whisper 转写（可选）：视频音轨一键转成带时间码台词（需本机 Python + faster-whisper），转写结果直接作为 AI 分析输入
• RapidOCR 中文 OCR 增强（可选）：检测到本机 Python 时自动使用 PP-OCRv4（中文识别率明显高于 tesseract）；没有 Python 自动回退内置 tesseract.js
• 更准的分析输入：支持导入 .srt/.vtt 字幕或纯文本台词，并可填写影片背景/剧情/人物关系，减少「声音/人物关系」类误判
• 更高清的分析画面：详细模式使用 1280 宽代表帧；长镜头额外生成 2×3 时间序列接触表
• 术语提示与面板体验优化

知识库说明：公开仓库为通用术语版；两本教材的原文、扫描件与完整学习笔记不随包分发。

安装

方式 1（离线，推荐）： 下载 dsh-film-analysis-win-x64-v0.3.0.zip，解压到固定目录，让 AI 用 plugin_manager 安装该目录。
方式 2（npm）： npm 上当前最新为 0.1.0（本 Release 的 v0.3.0 暂未发布 npm）；需要新功能请用离线包。

环境要求

• DSH Web >=0.2.1-rc.2 <0.3.0
• Windows 10/11 x64（已验证）；macOS/Linux 理论可用未测试
• 可选：Python 3.10+（RapidOCR / Whisper 增强，不装也可用）

附件

• dsh-film-analysis-win-x64-v0.3.0.zip：完整离线版（含 ffmpeg/ffprobe/OCR）
• dsh-film-analysis-lite-v0.3.0.zip：精简版（需 npm install）
• SHA256SUMS.txt：校验和