LinuxLab 2.0.0

LinuxLab 2.0.0 将固定情境练习扩展为按兴趣生成情境、依据操作记录提供反馈的 Linux 学习流程。

本次更新

• 兴趣生成情境：新周目先询问感兴趣的主题，再生成故事、对象名称和任务动机；本地结构检查与模型复核通过后进入真实 Bash。
• 情境与教学任务分离：九项 Linux 教学任务保持稳定，主题可以自由描述；生成实例在本局冻结，支持续学与恢复。
• 具体错误与修正记录：新周目默认开启有限本地记录，支持部分命令拼写、选项及实验内路径问题，区分失败输入次数、尝试段和相关修正成功。未改变现场的重复检查不反复增加知识点失败。
• 有依据的个性化反馈：助教引用实际记录提出待验证解释，学习手册展示问题与修正情况，复习清单根据已遇到的问题调整优先级。模型不可用或回复不合要求时回退到本地提示。
• 帮助入口更清楚：保留解释命令原名和用法的中文笔记，明确 lab 系列只属于本平台，同时鼓励使用 Linux 原生帮助。

下载与首次启动

• Windows：下载 linuxlab-student-windows.zip，完整解压，先运行 安装环境.cmd。
• Linux / WSL：下载 linuxlab-student-linux-wsl.tar.gz，解压后在程序目录运行 bash setup.sh --install。
• 默认新周目需要模型配置：复制 ai.example.json 为 ai.local.json，填写服务地址、密钥和模型，并设置 enabled: true。配置完成后再启动。下载包不包含维护者密钥，Windows 复制配置文件不需要另装 Windows Python。
• 离线开始：在程序目录的 WSL/Linux 终端运行 bash start.sh --new --scene space。已有周目可直接续学；旧周目的关闭记录状态保持关闭，可用 lab tracking on 开启。
• 本地记录可用 lab tracking off 关闭；主动使用联网助教时才发送筛选后的学习摘要，日常操作不会逐条上传。

验证与适用范围

功能基线已通过 158 项 WSL 回归；2.0.0 学生包重新构建，并通过独立解压后的 24 项测试，核对 40 个白名单文件。附件提供 SHA256SUMS.txt。

具体输入诊断限于受支持的简单命令和本局记录，不采集逐键操作或 Vim 内部过程。模型输出是待验证解释；工程测试与真实 API 连通验证不代表已证实诊断准确率、教学增益或跨平台迁移效果。