FullStack Middle Developer | Python & JS Specialist | Enterprise Solutions Architect | Mentor | AI Cleanup Specialist
🚀 Обо мне
FullStack разработчик с опытом создания enterprise-решений для крупных компаний. Специализируюсь на разработке систем автоматизации бизнес-процессов, сложных веб-интерфейсов и интеграции корпоративных систем.
Ключевая экспертиза: проектирование архитектуры, оптимизация рабочих процессов, разработка под высокие нагрузки, менторство команд.
💼 Опыт разработки
Технологический стек: Python, Flask, PostgreSQL, FastAPI, GitLab CI, Nginx
Решаемые задачи:
- Реализация алгоритмов распределения задач среди больших команд (100+ пользователей)
- Интеграция с корпоративными системами учета (Ticketing systems, HR-порталы)
- Разработка систем расчета сложности задач и приоритизации
- Создание систем мониторинга доступности сотрудников
- Визуализация метрик нагрузки в реальном времени
Достижения: Снижение времени распределения задач с 15+ минут до секунд, автоматизация рутинных процессов.
Технологический стек: Python, Flask, PostgreSQL, HTML/CSS/JS, FastAPI
Функциональность:
- Системы балльной лояльности и мотивации сотрудников
- Управление товарными каталогами и заказами
- Интеграция с корпоративными системами аутентификации
- Панели администрирования с расширенной аналитикой
- Механизмы пакетной обработки транзакций
Технологический стек: Python, Flask, PostgreSQL, Telegram API
Разработанные решения:
- Боты для уведомлений о статусах задач и событий
- Системы взаимодействия с сообществами и участниками мероприятий
- Боты для мониторинга и проверки систем
- Anti-spam решения для корпоративных чатов
- Интеграция с веб-сервисами через webhooks
Технологический стек: Python, TensorFlow, PyTorch, FastAPI
Реализованные проекты:
- Модели классификации и прогнозирования
- NLP-решения для обработки текстов
- Компьютерное зрение для анализа изображений
- Интеграция AI-моделей в бизнес-процессы
- REST API для обслуживания ML-моделей
Технологический стек: HTML/CSS/JS, Python, Flask, PostgreSQL, Chart.js
Реализованные возможности:
- Дашборды для мониторинга KPI и метрик эффективности
- Системы визуализации больших объемов данных
- Интерактивные отчеты для руководства
- Фильтрация и агрегация данных в реальном времени
- Экспорт отчетов в различные форматы
🛠 Технологический стек
🏗️ Архитектурные компетенции
- Микросервисная архитектура
- Event-Driven Architecture (EDA)
- Многопоточная обработка данных
- Проектирование REST API
- Интеграция с внешними системами (REST, SOAP, Databases)
- Проектирование реляционных схем данных
- Оптимизация SQL-запросов и индексов
- Репликация и стратегии бэкапов
- Работа с большими объемами данных (тысячи записей/день)
- Настройка CI/CD pipelines
- Мониторинг производительности и логирование
- Развертывание на продакшн-серверах Windows/Linux
- Конфигурация веб-серверов и прокси
📈 Метрики и масштабы
Обрабатываемые нагрузки:
- Системы для 100+ concurrent пользователей
- Обработка 10,000+ операций ежедневно
- Интеграция с 5+ корпоративными системами одновременно
- Реальное время отклика интерфейсов (< 1 секунда)
🎯 Процесс разработки
- Full-cycle разработка от составления ТЗ до продакшн-развертывания
- Акцент на чистом коде и поддерживаемой архитектуре
- Детальное документирование решений и создание схем
- Тесное взаимодействие с бизнес-пользователями
- Создание сопроводительной документации
- Проведение обучения по основам разработки
- Индивидуальное менторство разработчиков
- Создание учебных материалов и документации
- Обучение работе с нейросетевыми технологиями
📫 Контакты и сотрудничество
- Telegram: @tereander
- GitHub: tereander
- 🤝 Сложным enterprise-проектам
- 👨💻 Менторству и обучению разработчиков
- 🔧 Консультациям по архитектуре Python/Flask систем
- 🚀 Оптимизации существующих бизнес-процессов
- 🧠 Проектам в области AI и нейросетей
🌱 Текущие фокусы развития
- 🔭 Изучаю: Docker, Kubernetes, высоконагруженные системы
- 🌱 Развиваю: Навыки работы с C# и .NET ecosystem
- 💡 Экспериментирую: Нейросетевые архитектуры, ML-ops
- 👥 Углубляю: Знания в области микросервисной архитектуры
- 🧠 Исследую: Практическое применение AI в бизнес-процессах
"Код должен решать бизнес-задачи, а не создавать новые. Архитектура важнее скорости написания кода."
💼 "Создаю не просто код, а работающие бизнес-процессы"
Готов к сложным задачам, где важна архитектура и масштабируемость решений.