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OpenNote v2.0.0 发布
OpenNote v2.0.0 带来全新重磅特性「视频转笔记」：粘贴视频链接或选择本地音视频文件，即可自动完成下载、转录和整理，一键生成结构化笔记。
不管是B站的学习资料、教程视频，还是老板开会的录音、本机的音视频，都能一键转成笔记资料，迅速且准确。
这一切全都发生在本地离线进行，安全可靠，同时对多处细节进行了修复与优化。
主要内容
1.问题修复
- 修复上一版本 Windows 端在部分设备上本地知识库启动失败的问题
- 出错时提示更明确：显示真实原因，支持复制，便于反馈问题
2.视频转笔记（核心新特性）
- 支持粘贴视频链接，或选择本地 MP4 / MP3 / WAV 等音视频文件
- 语音识别在本地离线完成，音频不上传，隐私安全
- 自动把内容整理成结构化笔记：摘要、重点提取、待办事项
- 三种整理强度可选（高保真 / 平衡 / 逐字稿），支持开启关键时间戳
- 支持中文、英文等多种语言的语音识别
3.引擎管理与 GPU 加速开关
- 一键管理媒体转录引擎
- 音视频转录时间戳、优化级别控制
- 语音识别支持 GPU 加速：Windows 使用 NVIDIA CUDA，Mac M芯片使用 Metal 推理加速
- 在设置页一键开关，安装与切换自动完成
- 自动识别当前设备与引擎版本是否支持加速：不支持时明确提示原因并保持 CPU 模式，不会假装在加速
4.更省心的工具管理
- 首次使用会自动下载所需的工具和识别模型，无需手动配置
- 支持一键安装、更新与卸载，在设置页集中管理
- 下载实时显示速度与进度，中途关闭自动转后台继续
- 下载与安装更可靠：多下载源自动切换、安装包完整性校验、磁盘空间不足提前提醒
5.新用户引导
- 欢迎向导新增视频转笔记介绍页，开箱即知核心玩法
注：
1.首次使用视频转笔记功能需要下载所需引擎和模型，需要一定磁盘空间和网络时间；
2.「平衡 / 最高」档的内容整理会经由你在应用内配置的 AI 服务商处理；
3.GPU 加速为可选开关，关闭时全程使用 CPU
4.M 芯的 Mac，whisper.cpp 在 brew 上的最新版本 1.9.5 在 Mac arm 上有兼容性问题不支持 Metal 加速，可使用资源里的 whisper-1.9.4-macos-arm64.zip 我从源码编译的旧版本，解压将里边所有文件拷贝到 /Users/{username}/Library/Application Support/net.zsdn.opennote/tools/whisper/ 目录内，即可使用 GPU 加速，识别迅速。
最后更新
2026-11-03