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v1.3

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@github-actions github-actions released this 17 Nov 16:23
· 27 commits to main since this release
v1.3
a1404b7

🎙️ Faster Whisper 转录工具 - 发行说明

⚠️ 重要声明

本软件为开源软件

🔗 开源地址: https://github.com/TransWithAI/Faster-Whisper-TransWithAI-ChickenRice

👥 开发团队: AI汉化组 (https://t.me/transWithAI)

📦 发行包说明

本发行版包含多个变体版本，请根据您的显卡型号选择合适的版本：

🎯 版本类型说明

基础版（Base Package）

  • 下载大小：约 2.2GB
  • 包含内容：
    • ✅ 所有 GPU 依赖项
    • ✅ 音声优化 VAD（语音活动检测）ONNX 模型
    • ❌ 不含 Whisper 模型（需自行下载）
  • 适用场景：需要使用自定义模型的用户

海南鸡版（Chickenrice Edition）

  • 下载大小：约 4.4GB
  • 包含内容：
    • ✅ 所有 GPU 依赖项
    • ✅ 音声优化 VAD（语音活动检测）ONNX 模型
    • ✅ "海南鸡v2 5000小时" 日文转中文优化模型
  • 适用场景：开箱即用的日文转中文翻译
  • 模型说明：包含经过5000小时音频数据训练的海南鸡v2版本模型，专门优化日文转中文翻译

📌 文件命名规则

文件名后缀 CUDA版本 模型类型
*_cu118.zip CUDA 11.8 基础版
*_cu118-chickenrice.zip CUDA 11.8 海南鸡版
*_cu122.zip CUDA 12.2 基础版
*_cu122-chickenrice.zip CUDA 12.2 海南鸡版
*_cu128.zip CUDA 12.8 基础版
*_cu128-chickenrice.zip CUDA 12.8 海南鸡版

🔍 如何选择正确的 CUDA 版本

方法一：通过 nvidia-smi 查询

  1. 打开命令提示符或终端
  2. 输入命令：nvidia-smi
  3. 查看输出中的 Driver Version 和 CUDA Version
+-------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 570.00       Driver Version: 570.00       CUDA Version: 12.8|
+-------------------------------------------------------------------------+

方法二：通过显卡型号和驱动版本对照表

📊 NVIDIA 驱动版本与 CUDA 版本兼容性表

CUDA 版本 最低驱动要求（Windows） 最低驱动要求（Linux） 推荐使用场景
CUDA 11.8 ≥452.39 ≥450.80.02 较旧的显卡（GTX 10系列、RTX 20/30系列）
CUDA 12.2 ≥525.60.13 ≥525.60.13 RTX 30/40系列，较新的驱动
CUDA 12.8 ≥570.65 ≥570.26 RTX 40/50系列，最新驱动

🎮 显卡型号推荐表

显卡系列 推荐 CUDA 版本 说明
GTX 10系列（1060/1070/1080等） CUDA 11.8 兼容性最好
GTX 16系列（1650/1660等） CUDA 11.8 兼容性最好
RTX 20系列（2060/2070/2080等） CUDA 11.8 或 12.2 根据驱动版本选择
RTX 30系列（3060/3070/3080/3090等） CUDA 12.2 推荐使用
RTX 40系列（4060/4070/4080/4090等） CUDA 12.2 或 12.8 最新驱动用12.8
RTX 50系列（5090/5080/5070等） 🔴 必须使用 CUDA 12.8 ⚠️ 注意：RTX 50系列必须使用CUDA 12.8版本

⚠️ 重要提示

  • RTX 50系列用户：由于新架构要求，必须使用 CUDA 12.8 版本，驱动版本必须 ≥570.00
  • 驱动版本查询：在 nvidia-smi 中显示的 CUDA Version 是您的驱动支持的最高CUDA版本
  • 向下兼容：高版本驱动可以运行低版本CUDA程序（例如：570驱动可以运行CUDA 11.8程序）
  • 性能考虑：使用与驱动匹配的CUDA版本可获得最佳性能

📥 模型下载说明

基础版用户（需自行下载模型）

基础版包含VAD模型，但不包含Whisper语音识别模型。您需要：

  1. 从 Hugging Face 下载模型

  2. 放置模型文件

    将下载的模型文件放入：
faster_whisper_transwithai_chickenrice/
└── models/
    └── [您下载的模型文件夹]/

  3. 其他可用模型

    • OpenAI Whisper官方模型
    • 其他社区优化模型

海南鸡版用户（开箱即用）

海南鸡版已包含：

  • ✅ 音声优化 VAD 语音活动检测模型
  • ✅ "海南鸡v2 5000小时"日文转中文优化版Whisper模型
  • ✅ 所有必要的配置文件

无需额外下载，解压后直接运行即可使用！

🚀 快速开始指南

1. 选择版本

根据上述表格，选择适合您显卡的CUDA版本

2. 下载对应版本

  • 仅转录/翻译：下载基础版 + 自行下载模型
  • 日文转中文优化：下载海南鸡版（推荐）

3. 解压并运行

# GPU模式（推荐）
将音视频文件拖放到 "运行(GPU).bat"

# CPU模式（无显卡用户）
将音视频文件拖放到 "运行(CPU).bat"

# 低显存模式（4GB显存）
将音视频文件拖放到 "运行(GPU,低显存模式).bat"

💡 常见问题

Q: 我应该选择哪个CUDA版本？
A: 运行 nvidia-smi 查看您的驱动版本，然后对照上表选择。

Q: 海南鸡版和基础版有什么区别？
A: 海南鸡版包含预训练的日文转中文优化模型（5000小时训练），基础版需要自行下载模型。

Q: RTX 4090 应该用哪个版本？
A: 推荐使用 CUDA 12.2 或 12.8 版本，取决于您的驱动版本。

Q: 显存不足怎么办？
A: 使用"低显存模式"批处理文件，或切换到CPU模式。

📝 更新日志

v1.3 (2025-11-17)

  • 🤖 智能计算类型选择：自动检测设备并选择最优计算类型（bfloat16 > float16 > int8 > float32）
  • 🔍 增强设备自动检测：改进CUDA可用性检测，支持CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量
  • 🔇 抑制警告信息：添加TRANSFORMERS_NO_ADVISORY_WARNINGS环境变量，减少日志噪音
  • 🎯 简化批处理文件：移除硬编码的计算类型设置，全部使用自动检测模式
  • 📊 改进日志记录：添加自动检测设备和计算类型的详细日志信息
  • 🐛 修复日志重复问题：移除重复的根日志处理器，避免日志重复输出
  • 🌐 增强国际化支持：为自动检测功能添加完整的中英文本地化消息

v1.2 (2025-11-15)

  • ⚡ CPU模式性能优化：添加 int16 计算类型支持，提升CPU处理速度
  • 🎮 GPU兼容性改进：强制使用 float16 替代模型精度 bfloat16，提升显卡兼容性
  • 🔧 精简批处理文件：合并视频翻译功能到主批处理文件中
  • 📝 新增日志记录功能：自动保存运行日志到 latest.log 文件，方便问题反馈

v1.1 (2025-11-14)

  • 🌐 离线支持改进：预下载 whisper-base 模型文件，实现完全离线运行
  • 📥 自动模型管理：WhisperFeatureExtractor 优先使用本地模型，避免网络超时
  • 🔧 优化下载流程：支持从已有模型文件夹复制，减少重复下载
  • 🚀 提升稳定性：解决网络不稳定环境下的 HuggingFace 连接超时问题

v1.0 (2025-11-13)

  • 🎯 支持多CUDA版本（11.8/12.2/12.8）
  • 🚀 优化的日文转中文翻译效果（海南鸡v2版本）
  • 🔊 音声优化的VAD语音活动检测
  • 💾 改进的缓存机制，加快CI/CD构建速度
  • 📦 分离的基础版和完整版，满足不同需求
  • 🔧 自动VAD模型下载和管理

📞 技术支持

如遇到问题，请：

  1. 检查显卡驱动是否为最新版本
  2. 确认选择了正确的CUDA版本
  3. 查看控制台输出的错误信息
  4. 提交Issue到项目仓库: https://github.com/TransWithAI/Faster-Whisper-TransWithAI-ChickenRice

🔗 官方链接

🙏 致谢

本工具基于 Faster Whisper 开发，海南鸡模型经过5000小时音频数据优化训练，专门针对日文转中文翻译场景。
由AI汉化组开源维护，永久免费。

Release files generated with ading2210/gh-large-releases.

File Name Size SHA-256 Hash
faster_whisper_transwithai_windows_cu118-chickenrice.zip 4.50 GiB ba5085c3c8d1870bc88392783d9b06d62df305c2bf77d53a8210cea8992571c3
faster_whisper_transwithai_windows_cu118.zip 2.22 GiB 30d314fe658a182c267a056965d1028c60c66489a43d662f42bca70fe7050bbc
faster_whisper_transwithai_windows_cu122-chickenrice.zip 4.70 GiB ee0bbf0cf35e0ee1624de504731056fb012495b55c046271dcba5d448ba293d1
faster_whisper_transwithai_windows_cu122.zip 2.42 GiB 35fdc61c374bc3fac22fc0396a2b4cb01570feea53ffc6ce10099a6830f96ed1
faster_whisper_transwithai_windows_cu128-chickenrice.zip 5.32 GiB 43b1317561ea95390d2cd90f8264090c3e61f726bb81951fdc6e6e37322b0586
faster_whisper_transwithai_windows_cu128.zip 3.04 GiB ca5fb064a8bfdf795a6741dfc2c255373be367d84db49a066a5fdd638ed5542f
placeholder.txt 70.00 B 527229ec1235d6d0ca065f12e6226d2fa8a137aff7478a7e5fc4a0d8af9a9b6b

Important

Download files from the links in the table above, instead of the assets list.

Assets 25
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