dsh-zhipu-toolkit v0.3.0

适配 DSH 0.1.5-rc.1（破坏性变更）

依赖 DSH ≥ 0.1.5-rc.1；settings namespace 与既有配置完全兼容，~/.dsh/settings.yaml 无需改动。

修复 / Fixed

• BigModel 模型调用即崩：rc.1 的 ResolvedPiAiProviderProfile 新增必需字段 modelErrors（llm-pi-ai adapter 无守卫消费 profile.modelErrors.get(model)），本插件构造 profile 时补 modelErrors: new Map()。修复前症状：Models 页能列出 BigModel，一选模型调用就 Cannot read properties of undefined (reading 'get')。
• 设置卡片迁移到官方 Remote 架构：不再经自建 connection.rpc 通道（/zhipu-toolkit-settings）通信，改走 api-gateway 暴露的 ctx.remote.settings / ctx.remote.credentials。自建通道在 rc.1 下每个调用都会落到静态资源 fallback 返回 HTTP 405。
• 读取形状修正：settings.describe() 的 value 是 { namespaces: [...] } 包装对象、credentials.describe() 的 value 是按引用键控的 map（均非裸数组），已按官方 dsh-llm-stepfun 同款写法修正并写进测试断言。

变更 / Changed

• 移除本机用量统计面板（usage-stats 会话日志聚合）：remote 架构下无自定义聚合通道，官方 console 才是权威来源；保留两个官方 console 深链 + 静态计费规则说明。
• 删除 settings-rpc.ts（RPC 桥）与 usage-stats.ts 及相应单测，净删约 1800 行。Host 半的 settings.installSection、双端点路由、实时模型发现、本地 key 模式均无改动。
• 新增 engines.dsh: >=0.1.5-rc.1 声明。

验证 / Verification

• host + client tsc 全绿；i18n / esm 自检 OK；vitest 54 passed（9 个既有失败源于 pi-ai 0.82→0.85 上游目录漂移的断言过时，与本版无关）。
• 真机 GUI 验收通过：设置卡片加载、字段显示、mutate 保存、BigModel 模型调用。

npm: https://www.npmjs.com/package/dsh-zhipu-toolkit

dsh-zhipu-toolkit v0.2.1

dsh-zhipu-toolkit v0.2.1

新增 / Added

• 本机用量统计面板：聚合本机 DSH session 日志（多帧 zstd 解码、按文件增量缓存），按模型汇总 token 并按官方系数折算积分；三档窗口切换（5 小时滚动近似 / 今天 / 本周），KMB 缩写、积分降序、近似系数徽章。数据只在本机聚合，绝无外发。
• 设置卡片迁移至「插件」配置 tab：与官方插件卡片同位（settings.plugin.item slot），折叠卡外壳对齐官方视觉；侧栏不再有独立入口。
• glm-5.3-flash 图像输入支持（官方证实原生多模态）。
• 扫描遥测：结果尾部显示「已扫描 N 个会话文件，耗时 X 秒」。

优化 / Changed

• 扫描状态可见化（双语提示可离开页面）+ Host 后台延迟预扫（60s，不与启动抢 CPU）+ 60s 结果缓存。
• 用量排版卡片化（tabular-nums、近似系数徽章）；大文件保护（>10MB 跳过）。

npm: npm install dsh-zhipu-toolkit@^0.2.1 · npm 页面

Added (EN)

• Local BigModel usage statistics panel (multi-frame zstd session-log aggregation, per-file incremental cache, official credit factors, 5h/today/week window switcher, KMB tokens). Data stays local.
• Settings card migrated into the official Plugins tab (settings.plugin.item slot, collapsible shell matching host chrome).
• glm-5.3-flash image input support.
• Scan telemetry line ("N session files, X.X s").

dsh-zhipu-toolkit v0.2.0

dsh-zhipu-toolkit v0.2.0

新增 / Added

• 本机 BigModel 路由用量统计：聚合本机 DSH session 日志（多帧 zstd 解码、增量缓存热扫 ~36ms），按模型汇总请求数与 token，按官方系数折算积分（GLM-5.3 6.9/24、Flash 2.3/8 每万 token，其余标注近似）；附最近 5 小时窗口。数据只在本机聚合，绝无外发。
• 「用量与额度」设置区块：官方 console 深链按钮 + 静态计费规则说明 + 权威数据免责说明。
• glm-5.3-flash 图像输入支持：官方证实原生多模态，目录条目 input=['text','image']（视频/文件待 pi-ai 类型支持）。
• 只读 usage-stats RPC 端点。

优化 / Changed

• 用量扫描状态可见化（双语提示可离开页面）+ Host 后台预扫 + 按文件增量缓存（重扫 ~36ms）
• 用量数字卡片化排版（tabular-nums 等宽数字、近似系数徽章）
• 大文件保护（>10MB 跳过告警，扫描上限 1500 文件，并发 3）

npm: npm install dsh-zhipu-toolkit@^0.2.0 · npm 页面

Added (EN)

• Local BigModel route usage statistics (multi-frame zstd session-log aggregation, incremental cache ~36ms hot rescan, per-model tokens/requests with official credit factors, 5h window). Data stays local — never sent anywhere.
• "Usage & Quota" settings block with official console deep links and billing rules.
• glm-5.3-flash image input support (officially confirmed native multimodal).
• Read-only usage-stats RPC endpoint.
• Scan visibility, background prescan, card-based layout with tabular numerals and approx-factor badges.

dsh-zhipu-toolkit v0.1.0

dsh-zhipu-toolkit v0.1.0

English | 简体中文

English

First public release. A DeepSeek Harness plugin that registers the Zhipu BigModel GLM family as a model-provider route, covering both BigModel endpoints with one served at a time.

Added

• Dual-endpoint GLM provider route — serve the Coding Plan endpoint (zai, subscription billing) or the ordinary OpenAPI endpoint (zhipu, per-token billing); both expose identical model lists and parameter behavior, so the choice is purely the billing channel (endpoints: coding | paas, default coding).
• Self-maintained GLM catalog — the full GLM chat family (GLM-4.5 → GLM-5.3-Flash) with verified context windows and output caps, overlaid on pi-ai's builtin catalog (map-carrying-descriptor-wins merge).
• Verified GLM-5.3 thinking semantics — off/minimal removed from the picker; low/medium/high map onto the high wire tier, xhigh/max onto max; never wires thinking: disabled (API error 1210).
• Live model discovery — /models polled at startup and after every settings/credential change; directly-verified models survive endpoint lag.
• Local API key on the settings card — optional local key mode stored in the dsh credentials store (ZHIPU_TOOLKIT_API_KEY, never in settings.yaml), masked display with edit-in-place / show / clear, env-reference fallback.
• Web settings card — settings.section card over a whitelisted RPC bridge; endpoint choice, credential refs, display name, default reasoning tier, local API key, base-URL overrides; hot-reloadable, bilingual (zh-CN / en).

Install

dsh plugin --profile web add dsh-zhipu-toolkit

Restart dsh web after installing.

• npm: https://www.npmjs.com/package/dsh-zhipu-toolkit
• Tarball direct link: https://github.com/Zn-Dk/dsh-zhipu-toolkit/raw/v0.1.0/dsh-zhipu-toolkit-0.1.0.tgz

简体中文

首个公开发布版本。一个 DeepSeek Harness 插件，把智谱 BigModel GLM 全家族注册为模型 provider 路由，双端点一次服务其一。

新增

• 双端点 GLM provider 路由 —— 服务 Coding Plan 端点（zai，订阅计费）或普通 OpenAPI 端点（zhipu，按 token 计费）；两端点模型列表与参数行为完全一致，区别仅在计费渠道（endpoints: coding | paas，默认 coding）。
• 自维护 GLM 模型目录 —— 覆盖 GLM 全对话家族（GLM-4.5 → GLM-5.3-Flash），上下文窗口与输出上限均经实测验证，以 map-carrying-descriptor-wins 合并语义叠加在 pi-ai 内置目录之上。
• 已验证 GLM-5.3 思考语义 —— picker 移除 off/minimal；low/medium/high 映射到线上 high 档，xhigh/max 解锁 max；绝不发送 thinking: disabled（API 报错 1210）。
• 实时模型发现 —— 启动时与每次设置/凭证变更后轮询 /models；直连验证过的模型在端点滞后时保留。
• 设置卡片本地 API key —— 可选本地 key 模式，存入 dsh credentials store（ZHIPU_TOOLKIT_API_KEY，绝不进 settings.yaml），掩码显示 + 原位编辑 / 显示 / 清除，env 引用兜底。
• Web 设置卡片 —— 走白名单 RPC 桥的 settings.section 卡片：端点选择、凭证引用、显示名、默认推理档位、本地 API key、base-URL 覆盖；热更新，中英双语。

安装

dsh plugin --profile web add dsh-zhipu-toolkit

安装后需重启 dsh web。

• npm 包：https://www.npmjs.com/package/dsh-zhipu-toolkit
• tarball 直链：https://github.com/Zn-Dk/dsh-zhipu-toolkit/raw/v0.1.0/dsh-zhipu-toolkit-0.1.0.tgz