DaProd Image 1.0.2

Con Klein anche tutto il resto del testo (Migliora prompt, Foto → prompt, Idee, Estrai, Fusion, Esempio, Sorpresa) scrive col Qwen3-VL 4B: da circa 0,4 token al secondo a 15-40.

• Tutte le funzioni di testo usano il 4B di Klein. Nella 1.0.1 ci arrivava solo il potenziamento del prompt; Migliora prompt, Foto → prompt, «Sorprendimi», Idee, Estrai, Fusion/Esempio, Sorpresa del Laboratorio,
  il controllo della guida di posa e la traduzione con l'LLM continuavano a usare l'encoder di Qwen (l'8B, quasi tutto sul processore). Ora, se la famiglia scelta è Klein o Klein Base e il file del 4B c'è, scrive lui
  (lo decide il motore dell'app, conEncoderDiTesto in lavori.ts: le pagine non cambiano). Con Qwen-Image tutto resta com'era; se il 4B non si trova si ripiega sull'encoder di Qwen.
• Il 4B non risponde più «user», «assistant» o niente. Il nodo TextGenerate con thinking: false aggiunge in fondo al prompt un blocco <think></think> vuoto e il 4B si confondeva (foto + richiesta breve → risposta vuota,
  traduzione → «user», Sorpresa → «assistant …»). Col 4B ora si manda thinking: true: il blocco non c'è, risponde subito e non ragiona (nessun token in più). Questo vale anche per il potenziamento della 1.0.1.
• Se il 4B mette un titolo in grassetto prima del testo («Image Idea: …») l'app lo toglie.
• Misurato sul motore vero (ComfyUI 0.41.2, RTX 4060 8 GB), stessi prompt e stessa foto: Migliora prompt 75 token in 214 s con l'8B (0,35 tk/s) contro 190 token in 11 s col 4B (17 tk/s);
  Foto → prompt 76 token in 256 s (0,3 tk/s) contro 181 token in 7,6 s (24 tk/s); Estrai (7 riquadri giusti, JSON valido) 9 s; Idee 5 s; piano di Fusion/Esempio (JSON con istruzione e ritagli) 4,5 s; potenziamento 39 tk/s.
  Con thinking: true anche i prompt di sistema lunghi dell'upsampler ufficiale funzionano sul 4B (i brevi della 1.0.1 restano).