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molecule v0.5
molecule v0.5
开源语言模型·代号 molecule·由 codecloud-dev 独立开发
版本 v0.5(累积训练发布)
纯 CPU 训练的开源语言模型,单次训练 ≤6h,跨轮续训累积 checkpoints。本版本基于 VERSION=0.5 自动发布。
- 架构:decoder-only Transformer(约 129M),融合 RoPE-NTK / SwiGLU / RMSNorm+Pre-Norm / QK-Norm / logit soft-capping / DeepNorm / MTP(1 模块)/ 权重共享。
- 分词:Qwen2.5 tokenizer 裁 32K + 字节级兜底。
- 训练:Muon+AdamW 混合、WSD、bf16、seed=42、全量 resume。
- 蒸馏:CI 内 5 个开源教师模型(general / reason / math / code / eq)分领域生成式数据蒸馏。
- 能力:支持工具调用。
诚实现状
早期累积版本,训练算力有限(纯 CPU、单次 ≤6h),与成熟小模型相比仍有差距,随续训累积持续提升。baseline all_pass=False;详见 artifact eval-baseline / eval_result_baseline.md
权重
molecule-q4_K_M.gguf(推荐,体积小、够用)molecule-q8_0.ggufmolecule-f16.gguf
快速使用
# llama.cpp
./llama-cli -m molecule-q4_K_M.gguf -p "你好"(亦可自行转换为 Ollama / llama.cpp server 等。)