v1.9.4

Generative BI Using RAG - Release Notes v1.9.4

中文

新功能

增强的 LLM 管理与 Bedrock Converse API 支持

• 在 LLM 管理界面中添加了对 Amazon Bedrock Converse API 的支持
• 在 utils/llm.py 中实现了 invoke_bedrock_converse 函数以处理 Converse API 调用
• 通过 Bedrock Converse API 创建了统一的模型连接处理
• 如果 Converse API 失败，添加了自动回退到传统 invoke_model API 的功能

用户自定义 AWS 凭证 (AK/SK) 支持

• 添加了用户在创建或更新 Bedrock 模型时提供自己的 AWS 凭证的功能
• 实现了将凭证以 JSON 格式安全存储在模型的 input_format 字段中
• 增强了模型调用函数中的凭证处理
• 在模型创建和更新表单中添加了凭证输入界面元素

改进

• 增强了 get_query_intent 和 get_query_rewrite 函数中的错误处理
• 改进了日志记录，以便更好地排查模型连接问题
• 为模型调用失败添加了详细的错误消息
• 通过更好的错误处理优化了模型响应提取

错误修复

• 修复了查询处理函数中的错误处理
• 解决了凭证验证和使用的问题
• 修复了不同模型类型的响应格式处理
• 改进了失败 API 调用的错误日志记录

技术细节

• Converse API 实现为所有 Bedrock 模型提供了更一致的接口
• 用户凭证以 JSON 格式安全存储在模型配置中
• 错误处理现在包括详细的日志记录，便于故障排除
• 模型调用现在支持自定义区域和凭证

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English

New Features

Enhanced LLM Management with Bedrock Converse API Support

• Added support for Amazon Bedrock Converse API in the LLM management interface
• Implemented invoke_bedrock_converse function in utils/llm.py to handle Converse API calls
• Created unified model connection handling through Bedrock Converse API
• Added automatic fallback to traditional invoke_model API if Converse API fails

User-Defined AWS Credentials (AK/SK) Support

• Added ability for users to provide their own AWS credentials when creating or updating Bedrock models
• Implemented secure storage of credentials in the model's input_format field as JSON
• Enhanced credential handling in model invocation functions
• Added UI elements for credential input in model creation and update forms

Improvements

• Enhanced error handling in get_query_intent and get_query_rewrite functions
• Improved logging for better troubleshooting of model connection issues
• Added detailed error messages for failed model invocations
• Optimized model response extraction with better error handling

Bug Fixes

• Fixed error handling in query processing functions
• Resolved issues with credential validation and usage
• Fixed response format handling for different model types
• Improved error logging for failed API calls

Technical Details

• The Converse API implementation provides a more consistent interface for all Bedrock models
• User credentials are securely stored in JSON format in the model configuration
• Error handling now includes detailed logging for easier troubleshooting
• Model invocation now supports custom regions and credentials