Update Whats new in Python.md

Author: cpprhtn

docs/Whats new in Python.md

@@ -17,14 +17,17 @@ Python에서는 기존의 가장 큰 단점으로 꼽히던 속도 개선을 위
 많은 프로젝트에서 패키지 종속성을 관리할 때 `requirements.txt`를 사용하지만, Python에서는 공식적으로 `pyproject.toml`을 사용하는 것이 권장된다.
 
 #### `requirements.txt`의 문제점
+
 1. **공식 표준이 아님**: `requirements.txt`는 관습적으로 사용된 파일일 뿐, Python의 공식 표준이 아니다.
 2. **의존성 관리의 불편함**: `dev-requirements.txt`, `test-requirements.txt` 등 별도의 파일을 만들어야 하므로 관리가 번거롭다.
 
 #### `pyproject.toml`을 사용하면?
+
 1. **PEP 518 표준을 따르는 공식적인 방식**으로 관리할 수 있다.
 2. **환경별 의존성 관리가 가능**하여 개발 환경과 배포 환경을 쉽게 구분할 수 있다.
 
 #### 사용 예시
+
 ```toml
 [tool.poetry]
 name = "my_project"
@@ -44,43 +47,109 @@ black = "^22.6.0"
 
 패키지를 설치할 때는 `pip install .` 또는 `poetry install`을 사용한다.
 
+### Self Type Hint 도입
+
+Self 타입은 현재 클래스의 인스턴스 타입을 명시적으로 나타내는 타입 힌트이다.
+
+기존에는 클래스 내부에서 자기 자신의 인스턴스를 반환하는 메서드를 작성할 때, 반환 타입을 클래스 이름을 직접 사용해야 했다. 그러나 이는 상속 관계에서 문제가 될 수 있다. Self를 사용하면 현재 클래스의 정확한 타입을 반환하도록 설정할 수 있다.
+
+#### 기존 방식 (python < 3.11)
+
+```python
+from typing import TypeVar, Type
+
+T = TypeVar("T", bound="MyClass")
+
+class MyClass:
+    def my_method(self: T) -> T:
+        return self
+```
+
+#### 신규 방식
+
+```python
+from typing import Self
+
+class MyClass:
+    def my_method(self) -> Self:
+        return self
+```
+
+- Self는 현재 클래스의 인스턴스를 반환하는 메서드에 적합한 타입 힌트이다.
+- 메서드 체이닝, 상속 관계에서의 반환 타입 유지, 컨텍스트 매니저 구현 등에 유용하다.
+
+#### 상속 예시
+
+```python
+from typing import Self
+
+class Base:
+    def copy(self) -> Self:
+        return self.__class__()  # 새로운 인스턴스를 생성하여 반환
+
+class Derived(Base):
+    pass
+
+base_instance = Base()
+derived_instance = Derived()
+
+print(isinstance(base_instance.copy(), Base))  # True
+print(isinstance(derived_instance.copy(), Derived))  # True
+```
+
 ## **Python 3.12**
 
 ### 새로운 문법 추가 (PEP 701, f-string 개선)
 
 기존 f-string의 제한을 완화하여 더욱 강력하게 사용할 수 있도록 개선되었다.
 
 #### 개선된 사항
+
 1. 같은 따옴표(`'` 또는 `"` )를 재사용할 수 있다.
 2. 여러 줄 표현과 주석을 지원한다.
 3. 백슬래시(\) 및 유니코드 문자를 사용할 수 있다.
 4. 에러 메시지가 더욱 명확하게 제공된다.
 
-#### 예제 코드
 ```python
+# 1. 같은 따옴표 재사용 가능
 songs = ["Take me back to Eden", "Alkaline", "Ascensionism"]
 print(f"This is the playlist: {', '.join(songs)}")
+# Python 3.11에서는 같은 따옴표(' 또는 ")를 내부에서 사용할 수 없었음 → 이제 가능!
 
+# 2. 여러 줄 표현과 주석 사용 가능
 playlist = f"""
 This is the playlist: {", ".join([
-    "Take me back to Eden",  # 첫 번째 곡
-    "Alkaline",              # 두 번째 곡
-    "Ascensionism"           # 세 번째 곡
+    "Take me back to Eden",  # 좋아하는 곡 1
+    "Alkaline",              # 좋아하는 곡 2
+    "Ascensionism"           # 좋아하는 곡 3
 ])}
 """
-print(playlist)
+print(playlist)  # 여러 줄에 걸쳐 표현 가능 + 주석도 가능!
+
+# 3. 백슬래시와 유니코드 문자 사용 가능
+print(f"This is the playlist: {'\n'.join(songs)}")
+# 줄 바꿈을 f-string 내부에서 사용할 수 있게 됨
+
+print(f"This is the playlist: {'\N{BLACK HEART SUIT}'.join(songs)}")
+# 유니코드 문자 (♥)도 정상적으로 표현됨
+
+# 4. 에러 메시지가 더 정확하게 표시됨
+my_string = f"{x z y}" + f"{1 + 1}"
+# Python 3.11 → 에러 메시지가 명확하지 않음
+# Python 3.12 → 에러 발생한 위치가 더 정확하게 표시됨
 ```
 
 ### 새로운 타입 어노테이션 추가 (PEP 695)
 
 Python 3.12에서는 제네릭(Generic) 타입을 보다 간결하게 정의할 수 있도록 개선되었다.
 
 #### 개선된 사항
+
 1. `TypeVar`을 선언할 필요 없이 `[T]`를 바로 사용할 수 있다.
 2. `type` 키워드를 활용하여 타입 별칭(Alias)을 선언할 수 있다.
-3. Bound 및 Constraints 적용이 더욱 간결해졌다.
 
 #### 예제 코드
+
 ```python
 def max[T](args: Iterable[T]) -> T:
     return max(args)
@@ -104,6 +173,7 @@ type IntOrStrSequence[T: (int, str)] = Sequence[T]
 기존 Python은 GIL(Global Interpreter Lock)로 인해 멀티코어를 활용하기 어려웠다. Python 3.13에서는 실험적으로 GIL을 비활성화할 수 있는 Free-threaded 모드가 추가되었다.
 
 #### 주요 특징
+
 - 기본적으로 GIL이 활성화되어 있지만, `python3.13t` 실행 파일을 사용하면 GIL 없이 실행할 수 있다.
 - 실행 방법:
   ```bash
@@ -113,6 +183,7 @@ type IntOrStrSequence[T: (int, str)] = Sequence[T]
 - 현재는 실험적인 기능이며 일부 성능 저하가 있을 수 있다.
 
 #### GIL 상태 확인 방법
+
 ```python
 import sys
 print(sys._is_gil_enabled())  # False면 GIL이 비활성화된 상태
@@ -123,6 +194,7 @@ print(sys._is_gil_enabled())  # False면 GIL이 비활성화된 상태
 Python 3.13에서는 JIT 컴파일러가 실험적으로 추가되어 실행 속도를 향상시킬 수 있다.
 
 #### 주요 특징
+
 - 자주 실행되는 바이트코드를 기계어로 변환하여 실행 속도를 높인다.
 - 실행 방법:
   ```bash
@@ -135,5 +207,4 @@ Python 3.13에서는 JIT 컴파일러가 실험적으로 추가되어 실행 속
 
 ## 결론
 
-Python 3.11부터 3.13까지 지속적인 성능 개선과 새로운 기능이 추가되었다. 특히, f-string 개선, 타입 어노테이션 간소화, GIL 제거 지원, JIT 컴파일러 도입 등이 주목할 만하다. 이러한 변화들을 적극 활용하면 상황에 맞게 더욱 효율적인 Python 코드를 작성할 수 있다.
-
+Python 3.11부터 3.13까지 지속적인 성능 개선과 새로운 기능이 추가되었다. 이러한 변화들을 적극 활용하면 상황에 맞게 더욱 효율적인 Python 코드를 작성할 수 있다.