Update index.md

Author: cpprhtn

docs/index.md

@@ -1,47 +1,75 @@
-# **About the Study**
+# **Pythonic Python 스터디**
 
-## Pythonic Code란?
-Python의 고유한 메커니즘을 따른 코드를 Pythonic하다고 한다.
+## **Pythonic Python 스터디 일정**
 
-Pythonic 코드는 Python 언어의 철학과 관용적 표현(idiomatic expression)을 따르는 코드를 의미한다. 이는 Python이 제공하는 내장 함수와 자료구조를 최대한 활용하며, 간결하고 명확한 방식으로 문제를 해결하는 것을 목표로 한다.
+이 스터디에서는 Python의 철학을 따르고, Pythonic한 코드를 작성하는 방법을 배우기 위해 다양한 주제를 다룬다. 각 주제는 Python의 핵심 기능과 관용적 표현을 이해하고 활용하는 데 중점을 두고 있다. 
+
+| 순서 | 주제                        | 내용                                                                                                                                  |
+|------|-----------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
+| 1    | **About the Study**          | Pythonic 코드란 무엇인지, 왜 Pythonic 코드를 작성해야 하는지에 대해 설명하며, Python 언어의 철학과 관용적 표현을 다룬다.               |
+| 2    | **Zen of Python**            | Python의 철학을 정리한 문서로, Pythonic 코드 작성의 핵심 원칙과 Python 언어의 디자인 철학을 이해할 수 있도록 돕는다.                |
+| 3    | **PEP 8**                    | Python의 공식 스타일 가이드로, Pythonic 코드를 작성하기 위한 표준 규칙들을 다룬다. 코드의 가독성, 일관성, 유지보수성을 향상시킨다.   |
+| 4    | **내장 함수**                | Python에서 제공하는 내장 함수들에 대해 다루며, 코드 작성 시 내장 함수를 어떻게 효율적으로 활용할 수 있는지 설명한다.               |
+| 5    | **표준 라이브러리**           | Python 표준 라이브러리의 주요 모듈들과 기능을 소개하고, 다양한 내장 기능을 활용한 실용적인 코딩 방법을 학습한다.                      |
+| 6    | **파이썬 최신 버전 변경점**  | 최신 Python 버전에서 추가된 기능, 변경된 문법, 개선된 성능 등을 다루어 최신 버전의 변경 사항을 반영한 코드 작성 방법을 배운다.      |
+
+
+## **Pythonic 코드란?**
+Pythonic 코드란, Python 언어의 특성과 철학을 반영하여, Python의 내장 함수와 자료구조를 최적화된 방식으로 활용하고, 간결하며 명확하게 문제를 해결하는 코드를 의미합니다. Pythonic 코드는 Python만의 관용적 표현을 따르며, 가독성과 유지보수성을 높이는 데 중점을 둡니다.
 
 **Example**:
 ```python
+# Not-Pythonic 코드
 squared = []
-for x in range(1,10):
+for x in range(1, 10):
     squared.append(x ** 2)
 ```
 
-**Use Pythonic**:
+**Pythonic 코드**:
 ```python
-squared = [x ** 2 for x in range(1,10)]
+# Pythonic 코드
+squared = [x ** 2 for x in range(1, 10)]
 ```
 
+---
+
+## **왜 Pythonic 코드를 지켜야 할까요?**
+
+1. **협업의 용이성**  
+   Pythonic 코드는 Python 기반 오픈 소스 프로젝트에서 자주 사용되며, 다른 개발자들과의 협업을 용이하게 만듭니다. 코드 리뷰와 유지보수 작업도 원활해진다.
+
+2. **가독성 향상**  
+   Pythonic 코드 스타일은 코드를 간결하고 직관적으로 만들어, 읽기 쉽고 이해하기 쉽게 한다.
 
-## Pythonic을 지켜야 하는 이유
-1. **Python 기반 Open Source의 표준**  
-   Python 기반의 오픈 소스 프로젝트에서는 Pythonic 스타일을 따르는 경우가 많다. Pythonic 코드를 작성하면 다른 개발자들과의 협업이 수월해지고, 코드 리뷰와 유지보수가 쉬워진다.
+3. **Python의 장점 극대화**  
+   Python은 다양한 내장 함수와 강력한 표준 라이브러리를 제공한다. Pythonic 코드는 이러한 특성을 최대한 활용하여 더욱 효율적이고 직관적인 코드를 작성할 수 있게 한다.
 
-2. **가독성과 유지보수성 향상**  
-   Pythonic 코드는 Python의 관용적 표현을 사용하여 더 읽기 쉽고 이해하기 쉬운 코드를 작성하게 한다. 이는 코드 유지보수 비용을 줄이고, 개발자 간의 커뮤니케이션을 원활하게 한다.
+---
+
+## **Clean Code와 Pythonic 코드의 차이점**
+
+**Pythonic ⊆ Clean Code**
 
-3. **Python의 장점을 극대화**  
-   Python은 다양한 내장 함수와 강력한 표준 라이브러리를 제공하고있다. Pythonic 코드는 이러한 언어적 특성을 적극 활용하여 더 효율적이고 직관적인 코드를 작성하게 한다.
 
-## Clean Code와 Pythonic의 차이점
 - **Clean Code**  
-    - 언어에 관계없이 일반적으로 적용되는 개발 원칙과 철학을 따른다.  
-    - 코드의 가독성, 명확성, 간결성을 중시한다.  
-    - 다양한 언어에서 일관된 원칙을 적용할 수 있다.
+  - 언어에 관계없이 적용되는 개발 원칙과 철학을 따른다.  
+  - 코드의 가독성, 명확성, 간결성을 강조한다.  
+  - 여러 언어에서 일관되게 적용할 수 있다.
+
+- **Pythonic 코드**  
+  - Python 언어에 특화된 철학과 스타일을 따른다.  
+  - Python의 내장 함수와 자료구조를 활용하고, Python만의 관용적 표현을 사용한다.  
+  - Python 커뮤니티의 best practices를 반영한다.
+
+---
+
+## **Pythonic 코드 작성의 핵심**
 
-- **Pythonic Code**  
-    - Python 언어에 특화된 철학과 스타일을 따른다.  
-    - Python이 제공하는 내장 함수와 자료구조를 활용하며, Python만의 관용적 표현을 사용한다.  
-    - Python 커뮤니티의 best practice를 반영한다.
+- **Python의 철학을 이해하고 활용하기**  
+   Python의 철학을 이해하고 이를 코드에 반영하는 것이 중요하다. 이를 위해 **Zen of Python**을 학습하고, Python의 내장 기능을 최대한 활용한다.
 
-## Pythonic 코드 작성의 핵심
-- Python이 제공하는 기능과 철학을 이해하고 이를 적극적으로 활용하자. (예: `Zen of Python`)
-- Python 커뮤니티에서 권장하는 스타일 가이드를 따르자. (예: [PEP 8](https://peps.python.org/pep-0008/))
+- **PEP 8 스타일 가이드 따르기**  
+   Python 커뮤니티에서 권장하는 스타일 가이드를 따르는 것이 좋은 코드를 작성하는 첫걸음이다. PEP 8은 Python 코드 작성의 표준 가이드라인이다.
 
-## Pythonic Study의 목표
-Pythonic 코드를 작성함으로써 개발 생산성을 높이고, Python의 철학을 가장 잘 활용하는 코드를 작성할 수 있다.
+- **내장 함수와 표준 라이브러리 활용하기**  
+   Python은 강력한 내장 함수와 표준 라이브러리를 제공한다. 이를 적극적으로 활용하여 코드의 성능을 최적화하고, Python의 장점을 최대한 이끌어낸다. 예를 들어, 반복문에서 리스트 컴프리헨션을 사용하거나, `itertools`, `functools`와 같은 라이브러리를 활용해 성능을 개선할 수 있다.