KDA A3 Practice 0.3.0

发布昇腾 A3 KDA chunk prefill 社区习题 0.3.0。参与者需交付可运行的 A3 kernel 实现和可复用的切分策略评估模型。

• 中文题面涵盖 EasyASC 入门、AI agent 协作、trace 分析、多 kernel 切分与 L2 工作集评估。
• 题包提供公开 Kimi-Linear 模型调用约定下的 FLA PyTorch chunk golden、固定用例、可执行接口与提交模板。
• 输出和最终状态使用 atol=rtol=0.02，相对 L2 误差上限为 2%；提供只读辅助矩阵与基础 host 操作检查。
• 性能只统计各 kernel 的实际执行耗时之和；CAModel 仅用于小规模正确性验证。
• 附件包含完整题面、题包、测试和上游许可证，以及 SHA-256 校验文件。

发布前验证：134 项自动测试通过，16 个 core golden 用例通过，完整压缩包可重复生成。上述结果验证题包与评测流程；A3 kernel 由参与者实现。

解压完整资料包后，进入 kda_a3_practice/，按 README 配置环境并运行题包自检即可开始。