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KO Why toard
윤혁준 edited this page Jul 10, 2026
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AI 코딩 도구가 팀의 일상에 들어오면, 사용량과 비용은 여러 로컬 환경과 계정에 흩어집니다. toard는 그 흐름을 한곳에서 이해할 수 있게 하는 오픈소스 셀프호스팅 대시보드입니다.
Claude Code, Codex 등 도구가 늘수록 "얼마를 썼는가"뿐 아니라 "어떤 모델을 누가 어떤 흐름으로 쓰는가"를 파악하기가 어려워집니다. 그러나 사용 데이터를 외부 서비스에 넘기는 방식이 모든 팀에 맞는 것은 아닙니다.
- 여러 AI 코딩 도구의 사용량과 비용을 하나의 대시보드로 모읍니다.
- 로컬 세션 파일을 읽는 shim으로 CLI·Desktop·IDE 사용분을 같은 흐름에서 수집합니다.
- 비용은 클라이언트가 아니라 서버에서 계산해 일관된 가격 정책을 적용합니다.
- 개인, 팀, 조직과 기기 단위의 사용 흐름을 살펴볼 수 있습니다.
- Docker Compose부터 Kubernetes·Helm까지, 팀 환경에 맞춰 직접 운영할 수 있습니다.
기본 수집은 provider, 모델, 입력·출력·캐시 토큰 수, 세션 식별자, 발생 시각, 기기 표시값, 서버 계산 비용처럼 사용량을 이해하는 데 필요한 메타데이터가 대상입니다. 프롬프트와 응답 본문은 기본으로 보내지거나 저장되지 않습니다.
toard는 모든 AI 도구의 상세한 품질 분석이나 조직의 보안 정책을 자동으로 해결하지 않습니다. 본문 수집을 켜면 별도의 데이터 보호 책임이 생기며, 이는 end-to-end encryption 기능도 아닙니다. 운영 환경의 보안 설계와 데이터 보존 정책은 팀이 결정해야 합니다.
전체 흐름을 확인하려면 KO-How-it-works을, 바로 서버를 띄우려면 KO-Quickstart을 보세요.