v1.1.1 - Redis Pub/Sub Sharding & VU 1000 Load Test

🚀 Highlights

• Redis Pub/Sub 채널 샤딩: user_id 해시 기반 채널 분산으로 Hot Key 문제 해결
• VU 500-1000 부하 테스트 완료: OpenAI Tier 4 환경에서 VU 900까지 99.7% 성공률 달성
• KEDA ScaledObject 최적화: minReplicas 1→2 (Cold Start 방지), maxReplicas 3→5 (처리량 확장)

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📊 Performance Results

VU	성공률	실패	E2E P95	Throughput	Worker Restart
500	99.7%	4	92.3s	351.9 req/m	No
600	99.7%	4	108.3s	351.9 req/m	No
700	99.2%	11	122.3s	329.1 req/m	No
800	99.7%	4	144.6s	367.3 req/m	No
900	99.7%	4	149.6s	405.5 req/m	No
1000	97.8%	33	173.3s	373.4 req/m	Yes

권장 운영 범위: VU 50-900 (99%+ 성공률)

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✨ What's New

Added

• Redis Pub/Sub 채널 샤딩

  • sse:events:{user_id} → sse:events:{hash(user_id) % 8}
  • Hot Key 방지로 Pub/Sub 처리량 개선

• VU 500-1000 부하 테스트 리포트

  • docs/blogs/tests/2026-01-27-scan-load-test-vu800.md
  • docs/blogs/tests/2026-01-27-scan-load-test-vu900.md
  • docs/blogs/tests/2026-01-27-scan-load-test-vu1000-final.md

Changed

• KEDA ScaledObject 최적화 (scan-worker)
  • minReplicas: 1 → 2 (Cold Start 방지)
  • maxReplicas: 3 → 5 (처리량 67% 증가)
  • Multi-Node 분산: k8s-worker-ai + k8s-worker-ai-2

Fixed

• Cold Start 장애 방지
  • minReplicas 2로 설정하여 VU 800+ 부하 시 Cascading Failure 방지
  • 실패율 37.7% 감소 (VU 1000 기준 53건 → 33건)

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🔍 Key Findings

병목 분석

Priority	Component	Status
1	Celery Probe	❌ I/O-bound 상황 취약
2	Worker Concurrency	⚠️ 5 workers × 4 = 20 동시 처리
3	Node CPU/Memory	✅ 여유 (60%/46%)
4	OpenAI TPM	✅ 61% 사용 (39% headroom)

권장 조치

• Short-term: Probe timeout 30s로 증가
• Medium-term: maxReplicas 7-8, Worker Node 추가
• Long-term: HTTP Health Endpoint로 전환

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📚 Documentation

• VU 1000 부하 테스트 블로그
• CHANGELOG.md

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Full Changelog: v1.1.0...v1.1.1