v1.4.0 — 反馈闭环 · 证据落库 · 通用知识库

v1.4.0 — 反馈闭环 · 证据落库 · 通用知识库 · 界面减字

新增

• 反馈→数据闭环：每路参谋产出可评分（1–5 星）并勾选「收录为训练样本」（POST /api/feedback，按会话+参谋 upsert）；scripts/export_feedback.py 导出两类 JSONL——双门槛模仿样本（人工勾选 + 评分≥4，带辩题/立场/对方发言完整上下文，内容去重且保留最新提交）与偏好对（用户采纳时改过笔的卡片 vs 参谋原文，DPO 类训练原料——本项目独有的信号）。借鉴 gemma4-learning-agent 的数据闭环思路并修正其无去重/丢上下文/无统计三处短板。
• 证据随会话落库：引用核验报告持久化到会话（citation_reports 表）+ GET /api/session/{id}/citations/latest；前端刷新后自动回读最近一次报告——此前自动核验结果刷新即丢、复盘无法回溯的问题就此解决。
• 通用参考知识库（非法条专用）：任意 .txt/.md 素材经「模型与上游」页上传，上传即生效（段落优先切块 + char-bigram TF-IDF，纯 Python 零新依赖）；检索 top-3 自动注入参谋上下文【参考知识】段（带来源与相关度标注）——通用辩题从此有真实的知识面支撑。检索失败不出声、索引不持久化（规避损坏/版本坑）、空库零打扰。
• 反馈/知识库端点自动纳入 CSRF 防线。

变更

• 参谋布局固定每行 3 个（5 路呈 3+2 排布）：auto-fit 在部分宽度会挤成 4+1，视觉重心失衡（用户实测反馈）。
• 界面文案 22 处瘦身：长句压短、解释收进悬停提示，默认视图提示从约 15 处降至 2 处；安全披露（密钥明文存本机等）保留。

修复（开发过程中被测试咬出）

• 样本去重保留最新提交——原实现同内容旧会话永久占住去重键，新会话样本被静默丢弃。
• 偏好对配对不以 0.5 相似度为门槛：用户真实改笔往往是大改，相似度仅随 meta 记录。
• knowledge.delete 与 save 的扩展名处理对称化；_prepare 同步函数误用 await（收集期才炸）等两处实现期笔误。

质量底线

• 全量测试 302 passed（净增 21），全程 0 API 消耗；CI 随 push 自动回归。
• 浏览器 E2E 实证：评分/收录 → 导出 JSONL、知识上传 → 检索命中、核验报告 → 刷新恢复、3+2 布局。

成本红线不变：反馈、核验、知识库均为纯本地计算；点一次「生成参谋建议」仍是 5 次上游调用。